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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Panorama
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Einkaufen | 149 | 35 years |
| Gewerbliche Fischerei und Jagd | 121 | — |
| Restaurants | 80 | — |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 53 | — |
| Shopping Sonstige | 51 | — |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 38 | — |
| Bekleidungsladen | 37 | — |
| Andere Großhändler | 34 | — |
| Nicht erreichbar | 34 | — |
| Apotheken und Drogerien | 32 | — |
| Öffentliche Verwaltung | 31 | — |
| Religion | 31 | — |
| Auto-Teile | 30 | — |
| Kirchen | 29 | — |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 29 | — |
| Autoreparatur | 29 | — |
| Agrargroßhandel | 26 | — |
| Erziehung und Unterricht | 26 | — |
| Tankstelle | 25 | — |
Panorama Facts
| Gebiet | 10.7 km² |
| Bevölkerung | 15.397 |
| Männliche Bevölkerung | 7.685 (49.9%) |
| Weibliche Bevölkerung | 7.712 (50.1%) |
| Population change (1975 to 2020) | +70.7% |
| Population change (2000 to 2020) | +12.7% |
| Mittleres Alter | 30.2 years (Male: 29.8, Female: 30.5) |
| Stadtviertel | Centro, Marrecas, Ginasio, Nosso Teto, Porto |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -21.35639, -51.85972 |
| Postleitzahlen | 17980 |
Karte von Panorama
Interaktive Karte
Bevölkerung von Panorama
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 9.022 | 12.113 | 13.656 | 14.944 | 15.397 |
| Bevölkerungsdichte | 844,2 / km² | 1.133,4 / km² | 1.277,8 / km² | 1.398,3 / km² | 1.440,7 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Panorama von 2000 bis 2015
Anstieg um 9.4 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Panorama | +65.6% | +23.4% | +9.4% |
| São Paulo (Bundesstaat) | +90.7% | +35.9% | +16.4% |
| Brasilien | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Panorama
Medianalter: 30.2 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Panorama | 30.2 yrs | 30.5 yrs | 29.8 yrs |
| São Paulo (Bundesstaat) | 31.5 yrs | 32.4 yrs | 30.4 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Panorama
Bevölkerungsdichte: 1.441 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Panorama | 15.397 | 10,7 km² | 1.441 / km² |
| São Paulo (Bundesstaat) | 44,6 million | 248.223,6 km² | 180 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Panorama
Geschätzte Bevölkerung von 1860 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Panorama
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Panorama
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Panorama
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Panorama
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Panorama | 50,825 tn | 3.3 tn | 4,755.6 tons/km² |
| São Paulo (Bundesstaat) | 156,280,136 tn | 3.51 tn | 629.6 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Panorama
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 50,825 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 3.3 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 4,755.6 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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