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Unternehmensverteilung nach Branche in Paranatama

Paranatama Facts

Gebiet3.1 km²
Bevölkerung1.363
Männliche Bevölkerung663 (48.6%)
Weibliche Bevölkerung700 (51.4%)
Population change (1975 to 2020)-7.2%
Population change (2000 to 2020)-37.6%
Mittleres Alter26.3 years (Male: 23.9, Female: 28.6)
BIP pro Kopf (KKP)$5.212 (2022)
StadtviertelCentro, Zona Rural
Zeit vor Ort
ZeitzoneBrasília-Normalzeit
Geogr. Länge & Breite-8.92083, -36.65806
Postleitzahlen55355

Karte von Paranatama

Interaktive Karte

Bevölkerung von Paranatama

Jahre 1975 bis 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevölkerung1.4681.9502.1832.3641.3631.3911.412
Bevölkerungsdichte469,8 / km²624 / km²698,6 / km²756,5 / km²436,2 / km²445,1 / km²451,8 / km²
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Paranatama von 2000 bis 2020

Rückgang um 37.6 % von 2000 bis 2020

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Paranatama-7.2%-30.1%-37.6%
Pernambuco
Brasilien
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Paranatama

Medianalter: 26.3 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Paranatama26.3 yrs28.6 yrs23.9 yrs
Pernambuco28.3 yrs29.4 yrs27.1 yrs
Brasilien29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Paranatama

Bevölkerungsdichte: 436 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Paranatama1.3633,125 km²436 / km²
Pernambuco9,5 million98.148,3 km²96,3 / km²
Brasilien206,1 million8.479.487,1 km²24,3 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Paranatama

Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Paranatama

BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BIP pro Kopf$3.085$2.961$3.488$3.873$4.991$5.485$4.642$5.212
BIP insgesamt$13 Mio.$13,1 Mio.$16,1 Mio.$18,7 Mio.$24,5 Mio.$27,3 Mio.$23,8 Mio.$26,9 Mio.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

CO2-Emissionen von Paranatama

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Paranatama2,799 tn2.05 tn895.6 tons/km²
Pernambuco21,893,898 tn2.32 tn223.1 tons/km²
Brasilien561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Paranatama
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)2,799 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf2.05 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)895.6 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
DürreMittel (7)
FlutMittel (4)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

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