Kategorien in Passa Quatro
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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Passa Quatro
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Einkaufen | 83 | 34 years |
| Restaurants | 62 | — |
| Bekleidungsladen | 37 | 29 years |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 37 | — |
| Erziehung und Unterricht | 36 | — |
| Shopping Sonstige | 30 | — |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 28 | — |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 26 | — |
| Reisebüros | 26 | — |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 20 | 38 years |
| Bäckereien | 20 | — |
| Unternehmensleitung | 20 | — |
| Autoreparatur | 19 | — |
| Apotheken und Drogerien | 17 | — |
| Hotels und Motels | 16 | — |
Passa Quatro Facts
| Gebiet | 5.0 km² |
| Bevölkerung | 7.886 |
| Männliche Bevölkerung | 3.806 (48.3%) |
| Weibliche Bevölkerung | 4.080 (51.7%) |
| Population change (1975 to 2020) | +14.4% |
| Population change (2000 to 2020) | -20.6% |
| Mittleres Alter | 33.4 years (Male: 32.3, Female: 34.4) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $10.383 (2022) |
| Stadtviertel | Centro, São Geraldo, Zona Rural, Santa Terezinha, São Miguel |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -22.39028, -44.96667 |
| Postleitzahlen | 37460 |
Karte von Passa Quatro
Interaktive Karte
Bevölkerung von Passa Quatro
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 6.895 | 8.983 | 9.927 | 10.542 | 7.886 | 8.045 | 8.201 |
| Bevölkerungsdichte | 1.379 / km² | 1.796,6 / km² | 1.985,4 / km² | 2.108,4 / km² | 1.577,2 / km² | 1.609 / km² | 1.640,2 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Passa Quatro von 2000 bis 2020
Rückgang um 20.6 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Passa Quatro | +14.4% | -12.2% | -20.6% |
| Minas Gerais | — | — | — |
| Brasilien | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Passa Quatro
Medianalter: 33.4 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Passa Quatro | 33.4 yrs | 34.4 yrs | 32.3 yrs |
| Minas Gerais | 30.8 yrs | 31.6 yrs | 30 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Passa Quatro
Bevölkerungsdichte: 1.577 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Passa Quatro | 7.886 | 5 km² | 1.577 / km² |
| Minas Gerais | 21 million | 586.522,1 km² | 35,9 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Passa Quatro
Geschätzte Bevölkerung von 500 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Passa Quatro
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Passa Quatro
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Passa Quatro
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Passa Quatro
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $8.479 | $5.607 | $7.136 | $7.691 | $10.533 | $10.936 | $10.067 | $10.383 |
| BIP insgesamt | $133,3 Mio. | $68,1 Mio. | $94,8 Mio. | $103,4 Mio. | $166,4 Mio. | $184,2 Mio. | $146,4 Mio. | $144,2 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Passa Quatro
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Passa Quatro | 24,550 tn | 3.11 tn | 4,910 tons/km² |
| Minas Gerais | 61,830,304 tn | 2.94 tn | 105.4 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Passa Quatro
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 24,550 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 3.11 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 4,910 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Niedrig (2) |
| Flut | Hoch (10) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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