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Unternehmensverteilung nach Branche in Pavão

Pavão Facts

Gebiet1.6 km²
Bevölkerung5.153
Männliche Bevölkerung2.502 (48.6%)
Weibliche Bevölkerung2.651 (51.4%)
Population change (1975 to 2020)+7.3%
Population change (2000 to 2020)-7.8%
Mittleres Alter29.9 years (Male: 28.8, Female: 31.3)
BIP pro Kopf (KKP)$9.522 (2022)
StadtviertelPavao, Morada Nova, Santa Rita De Cássia
Zeit vor Ort
ZeitzoneBrasília-Normalzeit
Geogr. Länge & Breite-17.42778, -40.99889
Postleitzahlen3980739814

Karte von Pavão

Interaktive Karte

Bevölkerung von Pavão

Jahre 1975 bis 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevölkerung4.8025.5085.5915.2265.1535.1915.272
Bevölkerungsdichte3.073,3 / km²3.525,1 / km²3.578,2 / km²3.344,6 / km²3.297,9 / km²3.322,2 / km²3.374,1 / km²
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Pavão von 2000 bis 2020

Rückgang um 7.8 % von 2000 bis 2020

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Pavão+7.3%-6.4%-7.8%
Minas Gerais
Brasilien
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Pavão

Medianalter: 29.9 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Pavão29.9 yrs31.3 yrs28.8 yrs
Minas Gerais30.8 yrs31.6 yrs30 yrs
Brasilien29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Pavão

Bevölkerungsdichte: 3.298 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Pavão5.1531,563 km²3.298 / km²
Minas Gerais21 million586.522,1 km²35,9 / km²
Brasilien206,1 million8.479.487,1 km²24,3 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Pavão

Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für Pavão

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Pavão

BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BIP pro Kopf$7.589$5.848$5.525$4.996$7.666$7.249$9.157$9.522
BIP insgesamt$89,5 Mio.$71,8 Mio.$68,9 Mio.$63 Mio.$95,2 Mio.$89,3 Mio.$115,8 Mio.$121,2 Mio.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

CO2-Emissionen von Pavão

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Pavão12,769 tn2.48 tn8,172.5 tons/km²
Minas Gerais61,830,304 tn2.94 tn105.4 tons/km²
Brasilien561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Pavão
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)12,769 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf2.48 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)8,172.5 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
DürreMittel (4)
FlutMittel (7)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

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