Kategorien in Pinhão
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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Pinhão
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Einkaufen | 66 |
| Erziehung und Unterricht | 63 |
| Autoreparatur | 62 |
| Restaurants | 43 |
| Bekleidungsladen | 42 |
| Kirchen | 37 |
| Schönheitssalon | 33 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 33 |
| Auto-Teile | 30 |
| Unternehmensleitung | 30 |
| Öffentliche Verwaltung | 26 |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 24 |
| Tankstelle | 21 |
Pinhão Facts
| Gebiet | 7.3 km² |
| Bevölkerung | 15.369 |
| Männliche Bevölkerung | 7.438 (48.4%) |
| Weibliche Bevölkerung | 7.931 (51.6%) |
| Population change (1975 to 2020) | +58.4% |
| Population change (2000 to 2020) | +6.2% |
| Mittleres Alter | 26.3 years (Male: 25.3, Female: 27.1) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $10.242 (2022) |
| Stadtviertel | Centro, centro, Lindouro, Pinhao, CENTRO |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -25.69556, -51.65972 |
| Postleitzahlen | 85170 |
Karte von Pinhão
Interaktive Karte
Bevölkerung von Pinhão
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 9.704 | 12.911 | 14.469 | 15.691 | 15.369 | 15.438 | 15.619 |
| Bevölkerungsdichte | 1.338,5 / km² | 1.780,8 / km² | 1.995,7 / km² | 2.164,3 / km² | 2.119,9 / km² | 2.129,4 / km² | 2.154,3 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Pinhão von 2000 bis 2020
Anstieg um 6.2 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Pinhão | +58.4% | +19% | +6.2% |
| Paraná | — | — | — |
| Brasilien | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Pinhão
Medianalter: 26.3 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Pinhão | 26.3 yrs | 27.1 yrs | 25.3 yrs |
| Paraná | 30.7 yrs | 31.5 yrs | 29.9 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Pinhão
Bevölkerungsdichte: 2.120 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Pinhão | 15.369 | 7,3 km² | 2.120 / km² |
| Paraná | 11,2 million | 199.307,9 km² | 56,1 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Pinhão
Geschätzte Bevölkerung von 1500 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Pinhão
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Pinhão
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Pinhão verwendet werden
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Pinhão
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Pinhão
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Pinhão
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $6.972 | $6.741 | $7.914 | $8.983 | $11.075 | $11.309 | $9.655 | $10.242 |
| BIP insgesamt | $191,6 Mio. | $192,8 Mio. | $234,5 Mio. | $277,5 Mio. | $348 Mio. | $358,7 Mio. | $313,1 Mio. | $333,2 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Pinhão
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Pinhão | 41,691 tn | 2.71 tn | 5,750.5 tons/km² |
| Paraná | 35,506,379 tn | 3.17 tn | 178.1 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Pinhão
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 41,691 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 2.71 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 5,750.5 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Hoch (8) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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