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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Pirassununga
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Einkaufen | 507 | 28 Jahre |
| Restaurants | 426 | 26 Jahre |
| Bekleidungsladen | 300 | 24 Jahre |
| Erziehung und Unterricht | 228 | 32 Jahre |
| Autoreparatur | 195 | 30 Jahre |
| Unternehmensleitung | 193 | 23 Jahre |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 186 | 23 Jahre |
| Shopping Sonstige | 167 | — |
| Immobilien | 162 | — |
| Schönheitssalon | 153 | — |
| Religion | 138 | 29 Jahre |
| Elektronikläden | 137 | 24 Jahre |
| Apotheken und Drogerien | 133 | 31 Jahre |
| Gesundheit und Medizin | 132 | — |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 130 | — |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 116 | — |
Pirassununga Facts
| Gebiet | 27.0 km² |
| Bevölkerung | 61.277 |
| Männliche Bevölkerung | 29.577 (48.3%) |
| Weibliche Bevölkerung | 31.700 (51.7%) |
| Population change (1975 to 2020) | +69.6% |
| Population change (2000 to 2020) | +9.3% |
| Mittleres Alter | 34.2 years (Male: 32.9, Female: 35.5) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $16.649 (2022) |
| Stadtviertel | Centro, Rosário, Vila Nova, Vila Pinheiro, Jardim Sao Fernando |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -21.99611, -47.42583 |
| Postleitzahlen | 13630, 13631, 13632, 13633, 13634, More |
Karte von Pirassununga
Interaktive Karte
Bevölkerung von Pirassununga
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 36.128 | 49.238 | 56.070 | 62.284 | 61.277 | 62.410 | 63.797 |
| Bevölkerungsdichte | 1.338,1 / km² | 1.823,6 / km² | 2.076,7 / km² | 2.306,8 / km² | 2.269,5 / km² | 2.311,5 / km² | 2.362,9 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Pirassununga von 2000 bis 2020
Anstieg um 9.3 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Pirassununga | +69.6% | +24.5% | +9.3% |
| São Paulo (Bundesstaat) | — | — | — |
| Brasilien | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Pirassununga
Medianalter: 34.2 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Pirassununga | 34.2 yrs | 35.5 yrs | 32.9 yrs |
| São Paulo (Bundesstaat) | 31.5 yrs | 32.4 yrs | 30.4 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Pirassununga
Bevölkerungsdichte: 2.270 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Pirassununga | 61.277 | 27 km² | 2.270 / km² |
| São Paulo (Bundesstaat) | 44,6 million | 248.223,6 km² | 180 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Pirassununga
Geschätzte Bevölkerung von 1850 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Pirassununga
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Pirassununga
Index der menschlichen Entwicklung (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Pirassununga
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $17.077 | $18.353 | $18.125 | $15.595 | $17.224 | $16.408 | $15.399 | $16.649 |
| BIP insgesamt | $215 Mio. | $242,6 Mio. | $248,7 Mio. | $225,9 Mio. | $255,9 Mio. | $248,2 Mio. | $240,8 Mio. | $262,3 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Pirassununga
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Pirassununga | 255,211 tn | 4.16 tn | 9,452.3 tons/km² |
| São Paulo (Bundesstaat) | 156,280,136 tn | 3.51 tn | 629.6 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Pirassununga
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 255,211 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 4.16 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 9,452.3 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (4) |
| Flut | Hoch (9) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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