Kategorien in Pirassununga
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Pirassununga
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Einkaufen | 507 | 28 years |
| Restaurants | 426 | 26 years |
| Bekleidungsladen | 300 | 24 years |
| Erziehung und Unterricht | 228 | 32 years |
| Autoreparatur | 195 | 30 years |
| Unternehmensleitung | 193 | 23 years |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 186 | 23 years |
| Shopping Sonstige | 167 | — |
| Immobilien | 162 | — |
| Schönheitssalon | 153 | — |
| Religion | 138 | 29 years |
| Elektronikläden | 137 | 24 years |
| Apotheken und Drogerien | 133 | 31 years |
| Gesundheit und Medizin | 132 | — |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 130 | — |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 116 | — |
Pirassununga Facts
| Gebiet | 27.0 km² |
| Bevölkerung | 64.834 |
| Männliche Bevölkerung | 31.294 (48.3%) |
| Weibliche Bevölkerung | 33.540 (51.7%) |
| Population change (1975 to 2020) | +79.5% |
| Population change (2000 to 2020) | +15.6% |
| Mittleres Alter | 34.2 years (Male: 32.9, Female: 35.5) |
| Stadtviertel | Centro, Rosário, Vila Nova, Vila Pinheiro, Jardim Sao Fernando |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -21.99611, -47.42583 |
| Postleitzahlen | 13630, 13631, 13632, 13633, 13634, More |
Karte von Pirassununga
Interaktive Karte
Bevölkerung von Pirassununga
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 36.128 | 49.238 | 56.070 | 62.284 | 64.834 |
| Bevölkerungsdichte | 1.338,1 / km² | 1.823,6 / km² | 2.076,7 / km² | 2.306,8 / km² | 2.401,3 / km² |
Bevölkerungsänderung in Pirassununga von 2000 bis 2015
Anstieg um 11.1 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Pirassununga | +72.4% | +26.5% | +11.1% |
| São Paulo (Bundesstaat) | +90.7% | +35.9% | +16.4% |
| Brasilien | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Medianalter von Pirassununga
Medianalter: 34.2 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Pirassununga | 34.2 yrs | 35.5 yrs | 32.9 yrs |
| São Paulo (Bundesstaat) | 31.5 yrs | 32.4 yrs | 30.4 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Bevölkerungsdichte von Pirassununga
Bevölkerungsdichte: 2.401 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Pirassununga | 64.834 | 27 km² | 2.401 / km² |
| São Paulo (Bundesstaat) | 44,6 million | 248.223,6 km² | 180 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Pirassununga
Geschätzte Bevölkerung von 1850 bis 2100
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Pirassununga
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Pirassununga
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
CO2-Emissionen von Pirassununga
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Pirassununga | 270,026 tn | 4.16 tn | 10,001 tons/km² |
| São Paulo (Bundesstaat) | 156,280,136 tn | 3.51 tn | 629.6 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 270,026 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 4.16 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 10,001 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (4) |
| Flut | Hoch (9) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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