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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Pitanga
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Einkaufen | 163 | 31 years |
| Autoreparatur | 118 | — |
| Bekleidungsladen | 114 | — |
| Restaurants | 101 | — |
| Erziehung und Unterricht | 97 | — |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 95 | — |
| Unternehmensleitung | 58 | — |
| Apotheken und Drogerien | 57 | — |
| Tankstelle | 57 | — |
| Möbelgeschäfte | 50 | — |
| Auto-Teile | 44 | — |
| Gesundheit und Medizin | 43 | — |
| Großhandel im Bauzubehör | 42 | — |
| Schönheitssalon | 41 | — |
| Rechtsanwälte | 41 | — |
| Kirchen | 39 | — |
Pitanga Facts
| Gebiet | 12.6 km² |
| Bevölkerung | 17.637 |
| Männliche Bevölkerung | 8.504 (48.2%) |
| Weibliche Bevölkerung | 9.133 (51.8%) |
| Population change (1975 to 2020) | -20.2% |
| Population change (2000 to 2020) | -21.0% |
| Mittleres Alter | 29.3 years (Male: 28.5, Female: 30.1) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $11.848 (2022) |
| Stadtviertel | Centro, Pitanguinha, Parque São Basílio, Vila Nova, Vila Sulina |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -24.75722, -51.76139 |
| Postleitzahlen | 85200 |
Karte von Pitanga
Interaktive Karte
Bevölkerung von Pitanga
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 22.102 | 23.272 | 22.314 | 19.150 | 17.637 | 17.758 | 17.995 |
| Bevölkerungsdichte | 1.759,4 / km² | 1.852,5 / km² | 1.776,2 / km² | 1.524,4 / km² | 1.403,9 / km² | 1.413,6 / km² | 1.432,4 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Pitanga von 2000 bis 2020
Rückgang um 21 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Pitanga | -20.2% | -24.2% | -21% |
| Paraná | — | — | — |
| Brasilien | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Pitanga
Medianalter: 29.3 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Pitanga | 29.3 yrs | 30.1 yrs | 28.5 yrs |
| Paraná | 30.7 yrs | 31.5 yrs | 29.9 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Pitanga
Bevölkerungsdichte: 1.404 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Pitanga | 17.637 | 12,6 km² | 1.404 / km² |
| Paraná | 11,2 million | 199.307,9 km² | 56,1 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Pitanga
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Pitanga
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Pitanga
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Pitanga
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Pitanga
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $6.401 | $9.532 | $10.172 | $11.731 | $10.548 | $11.661 | $10.630 | $11.848 |
| BIP insgesamt | $8 Mio. | $12,1 Mio. | $12,7 Mio. | $14,2 Mio. | $12 Mio. | $12,8 Mio. | $11,8 Mio. | $13,2 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Pitanga
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Pitanga | 52,097 tn | 2.95 tn | 4,147 tons/km² |
| Paraná | 35,506,379 tn | 3.17 tn | 178.1 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Pitanga
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 52,097 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 2.95 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 4,147 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Mittel (4) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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