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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Piúma
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|---|
| Einkaufen | 131 | 31 years | 4.1 |
| Restaurants | 73 | — | 4.3 |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 47 | — | 4.2 |
| Immobilien | 35 | — | 4.1 |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 28 | — | 4.2 |
| Hotels und Motels | 25 | — | 4.2 |
| Kirchen | 25 | — | 4.2 |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 24 | — | 4.4 |
| Sport und Freizeit | 23 | — | 5 |
| Erziehung und Unterricht | 22 | — | 4.5 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 21 | — | 4.2 |
| Unterkunft mit Bett und Frühstück | 20 | — | 4.1 |
| Bäckereien | 19 | — | 4.2 |
| Religion | 19 | — | 4.3 |
| Lateinamerikanische Restaurants | 19 | — | 4.2 |
| Fischrestaurants | 19 | — | 4.2 |
| Fastfood Restaurants | 17 | — | 4.6 |
| Baumarkt | 16 | — | 4.4 |
| Bekleidungsladen | 16 | — | 4.1 |
| Krankenhäuser | 15 | — | 3.9 |
| Kreative Kunst | 14 | — | 4.2 |
| Pizza | 13 | — | 4.2 |
| Eisläden | 10 | — | — |
| Cafés | 9 | — | 4.3 |
| Apotheken und Drogerien | 9 | — | 4 |
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Piúma Facts
| Gebiet | 9.0 km² |
| Bevölkerung | 19.856 |
| Männliche Bevölkerung | 9.785 (49.3%) |
| Weibliche Bevölkerung | 10.071 (50.7%) |
| Population change (1975 to 2020) | +180.6% |
| Population change (2000 to 2020) | +36.7% |
| Mittleres Alter | 30.2 years (Male: 29.5, Female: 31) |
| Stadtviertel | Centro, Loteamento Acaiaca, Loteamento Jardim Maily, Niterói, Nossa Senhora Aparecida |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -20.83778, -40.72194 |
| Postleitzahlen | 29285 |
Karte von Piúma
Interaktive Karte
Bevölkerung von Piúma
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 7.076 | 11.407 | 14.530 | 19.092 | 19.856 |
| Bevölkerungsdichte | 786,2 / km² | 1.267,4 / km² | 1.614,4 / km² | 2.121,3 / km² | 2.206,2 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Piúma von 2000 bis 2015
Anstieg um 31.4 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Piúma | +169.8% | +67.4% | +31.4% |
| Espírito Santo | +103.2% | +41.9% | +19.6% |
| Brasilien | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Piúma
Medianalter: 30.2 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Piúma | 30.2 yrs | 31 yrs | 29.5 yrs |
| Espírito Santo | 30 yrs | 30.7 yrs | 29.3 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Piúma
Bevölkerungsdichte: 2.206 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Piúma | 19.856 | 9 km² | 2.206 / km² |
| Espírito Santo | 3,8 million | 46.095,6 km² | 82,5 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Piúma
Geschätzte Bevölkerung von 1100 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Piúma
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Piúma
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Piúma
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Piúma
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Piúma | 24,767 tn | 1.25 tn | 2,751.9 tons/km² |
| Espírito Santo | 11,539,178 tn | 3.04 tn | 250.3 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Piúma
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 24,767 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.25 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 2,751.9 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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