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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Prata
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|---|
| Einkaufen | 126 | 29 years | 4.1 |
| Öffentliche Verwaltung | 43 | — | 4.5 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 34 | — | 4.2 |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 31 | — | 4.2 |
| Restaurants | 31 | — | 4.3 |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 24 | — | 4.3 |
| Autoreparatur | 18 | — | 4.5 |
| Erziehung und Unterricht | 18 | — | 4.3 |
| Apotheken und Drogerien | 17 | — | 4.5 |
| Tankstelle | 16 | — | 4.1 |
| Bekleidungsladen | 16 | — | 4.3 |
| Kreative Kunst | 14 | — | 2.6 |
| Baumarkt | 13 | 27 years | 4.1 |
| Hotels und Motels | 13 | — | 4 |
| Büroartikelläden und stationäre Geschäfte | 13 | — | 4.3 |
| Krankenhäuser | 11 | — | — |
| Darlehensfirmen | 10 | — | 4.4 |
| Hochbau | 10 | — | 5 |
| Friseure | 9 | — | 4.7 |
| Generalunternehmer | 9 | — | 3.8 |
| Shopping Sonstige | 9 | — | 4.4 |
| Elektronikläden | 9 | — | 4.9 |
| Regierungsbehörden | 8 | — | — |
| Telekommunikation | 8 | — | 4.7 |
| Banken | 8 | — | 4.7 |
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Prata Facts
| Gebiet | 6.9 km² |
| Bevölkerung | 21.101 |
| Männliche Bevölkerung | 10.558 (50.0%) |
| Weibliche Bevölkerung | 10.543 (50.0%) |
| Population change (1975 to 2020) | +87.0% |
| Population change (2000 to 2020) | +16.9% |
| Mittleres Alter | 31.6 years (Male: 31.2, Female: 32) |
| Stadtviertel | Centro, Edna, Zona Rural, Bela Vista, Oliveira |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -19.30722, -48.92417 |
| Postleitzahlen | 38140 |
Karte von Prata
Interaktive Karte
Bevölkerung von Prata
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 11.285 | 15.659 | 18.047 | 20.411 | 21.101 |
| Bevölkerungsdichte | 1.641,5 / km² | 2.277,7 / km² | 2.625 / km² | 2.968,9 / km² | 3.069,2 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Prata von 2000 bis 2015
Anstieg um 13.1 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Prata | +80.9% | +30.3% | +13.1% |
| Minas Gerais | +76.6% | +30.1% | +13.6% |
| Brasilien | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Prata
Medianalter: 31.6 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Prata | 31.6 yrs | 32 yrs | 31.2 yrs |
| Minas Gerais | 30.8 yrs | 31.6 yrs | 30 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Prata
Bevölkerungsdichte: 3.069 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Prata | 21.101 | 6,9 km² | 3.069 / km² |
| Minas Gerais | 21 million | 586.522,1 km² | 35,9 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Prata
Geschätzte Bevölkerung von 1830 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Prata
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Prata
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Prata verwendet werden
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Prata
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Prata
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Prata
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Prata | 75,099 tn | 3.56 tn | 10,923.5 tons/km² |
| Minas Gerais | 61,830,304 tn | 2.94 tn | 105.4 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Prata
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 75,099 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 3.56 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 10,923.5 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
| Flood | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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