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Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Propriá

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Propriá Facts

Gebiet9.3 km²
Bevölkerung26.413
Männliche Bevölkerung12.627 (47.8%)
Weibliche Bevölkerung13.786 (52.2%)
Population change (1975 to 2020)+52.6%
Population change (2000 to 2020)+8.7%
Mittleres Alter28 years (Male: 26.5, Female: 29.4)
StadtviertelCentro, centro, Matadouro, Loja=08, Ribeira
Zeit vor Ort
ZeitzoneBrasília-Normalzeit
Geogr. Länge & Breite-10.21111, -36.84028
Postleitzahlen49900

Karte von Propriá

Interaktive Karte

Bevölkerung von Propriá

Jahre 1975 bis 2020

Data19751990200020152020
Bevölkerung17.30922.21724.30725.42826.413
Bevölkerungsdichte1.858,7 / km²2.385,7 / km²2.610,1 / km²2.730,5 / km²2.836,3 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Propriá von 2000 bis 2015

Anstieg um 4.6 % von 2000 bis 2015

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Propriá+46.9%+14.5%+4.6%
Sergipe+122.6%+50%+23.6%
Brasilien+91.5%+38.1%+18.2%
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Propriá

Medianalter: 28 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Propriá28 yrs29.4 yrs26.5 yrs
Sergipe27 yrs27.9 yrs26.1 yrs
Brasilien29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Propriá

Bevölkerungsdichte: 2.836 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Propriá26.4139,3 km²2.836 / km²
Sergipe2,3 million21.915,1 km²104 / km²
Brasilien206,1 million8.479.487,1 km²24,3 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Propriá

Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Stadtteile in Propriá

Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Propriá

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für Propriá

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

CO2-Emissionen von Propriá

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Propriá69,123 tn2.62 tn7,422.6 tons/km²
Sergipe5,251,239 tn2.31 tn239.6 tons/km²
Brasilien561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Propriá
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)69,123 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf2.62 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)7,422.6 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relative risk out of 10

GefahrRisk Level
DroughtMedium (5)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.

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