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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Propriá
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Einkaufen | 95 | — |
| Restaurants | 73 | — |
| Bekleidungsladen | 67 | 34 years |
| Erziehung und Unterricht | 64 | — |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 63 | — |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 36 | — |
| Apotheken und Drogerien | 32 | — |
| Religion | 31 | — |
| Kirchen | 29 | — |
| Elektronikläden | 25 | — |
| Unternehmensleitung | 25 | — |
| Schönheitssalon | 24 | — |
| Möbelgeschäfte | 24 | — |
| Shopping Sonstige | 23 | — |
| Öffentliche Verwaltung | 22 | — |
Propriá Facts
| Gebiet | 9.3 km² |
| Bevölkerung | 24.530 |
| Männliche Bevölkerung | 11.727 (47.8%) |
| Weibliche Bevölkerung | 12.803 (52.2%) |
| Population change (1975 to 2020) | +41.7% |
| Population change (2000 to 2020) | +0.9% |
| Mittleres Alter | 28 years (Male: 26.5, Female: 29.4) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $6.791 (2022) |
| Stadtviertel | Centro, centro, Matadouro, Loja=08, Ribeira |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -10.21111, -36.84028 |
| Postleitzahlen | 49900 |
Karte von Propriá
Interaktive Karte
Bevölkerung von Propriá
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 17.309 | 22.217 | 24.307 | 25.428 | 24.530 | 25.465 | 26.436 |
| Bevölkerungsdichte | 1.858,7 / km² | 2.385,7 / km² | 2.610,1 / km² | 2.730,5 / km² | 2.634,1 / km² | 2.734,5 / km² | 2.838,8 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Propriá von 2000 bis 2020
Anstieg um 0.9 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Propriá | +41.7% | +10.4% | +0.9% |
| Sergipe | — | — | — |
| Brasilien | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Propriá
Medianalter: 28 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Propriá | 28 yrs | 29.4 yrs | 26.5 yrs |
| Sergipe | 27 yrs | 27.9 yrs | 26.1 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Propriá
Bevölkerungsdichte: 2.634 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Propriá | 24.530 | 9,3 km² | 2.634 / km² |
| Sergipe | 2,3 million | 21.915,1 km² | 104 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Propriá
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Propriá
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Propriá
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Propriá
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Propriá
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $5.959 | $6.821 | $6.543 | $7.371 | $8.177 | $9.548 | $6.478 | $6.791 |
| BIP insgesamt | $250,3 Mio. | $311,6 Mio. | $332,1 Mio. | $367,8 Mio. | $370,7 Mio. | $406,7 Mio. | $296,2 Mio. | $311,1 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Propriá
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Propriá | 64,195 tn | 2.62 tn | 6,893.4 tons/km² |
| Sergipe | 5,251,239 tn | 2.31 tn | 239.6 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Propriá
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 64,195 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 2.62 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 6,893.4 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (5) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
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