Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Putinga
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Erziehung und Unterricht | 8 | 3.5 |
| Einkaufen | 8 | 4.2 |
Putinga Facts
| Gebiet | 1.4 km² |
| Bevölkerung | 1.484 |
| Männliche Bevölkerung | 712 (48.0%) |
| Weibliche Bevölkerung | 772 (52.0%) |
| Population change (1975 to 2020) | -16.3% |
| Population change (2000 to 2020) | -13.8% |
| Mittleres Alter | 38.2 years (Male: 36.1, Female: 39.8) |
| Stadtviertel | Centro, 938, CENTRO, Interior |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -29.00194, -52.15417 |
| Postleitzahlen | 95975 |
Karte von Putinga
Interaktive Karte
Bevölkerung von Putinga
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 1.774 | 1.824 | 1.721 | 1.442 | 1.484 |
| Bevölkerungsdichte | 1.290,2 / km² | 1.326,5 / km² | 1.251,6 / km² | 1.048,7 / km² | 1.079,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Putinga von 2000 bis 2015
Rückgang um 16.2 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Putinga | -18.7% | -20.9% | -16.2% |
| Rio Grande do Sul | +49.1% | +17.1% | +6.6% |
| Brasilien | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Putinga
Medianalter: 38.2 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Putinga | 38.2 yrs | 39.8 yrs | 36.1 yrs |
| Rio Grande do Sul | 32.9 yrs | 34.1 yrs | 31.8 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Putinga
Bevölkerungsdichte: 1.079 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Putinga | 1.484 | 1,375 km² | 1.079 / km² |
| Rio Grande do Sul | 11,2 million | 268.766,5 km² | 41,7 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Putinga
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Putinga
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Putinga
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Putinga
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Putinga
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Putinga | 5,430 tn | 3.66 tn | 3,949 tons/km² |
| Rio Grande do Sul | 37,971,816 tn | 3.39 tn | 141.3 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Putinga
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 5,430 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 3.66 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 3,949 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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