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Unternehmensverteilung nach Branche in Quilombo

BranchenbeschreibungAnzahl der BetriebeDurchschnittliche Google-Bewertung
Einkaufen604.2
Autoreparatur124
Lebensmittelläden und Supermärkte114.1

Quilombo Facts

Gebiet9.7 km²
Bevölkerung5.932
Männliche Bevölkerung2.900 (48.9%)
Weibliche Bevölkerung3.032 (51.1%)
Population change (1975 to 2020)+8.4%
Population change (2000 to 2020)-4.8%
Mittleres Alter29.2 years (Male: 29.2, Female: 29.3)
StadtviertelCentro, Interior, Quilombo, Industrial, Bairro Três Pinheiros
Zeit vor Ort
ZeitzoneBrasília-Normalzeit
Geogr. Länge & Breite-26.72611, -52.72056
Postleitzahlen89850

Karte von Quilombo

Interaktive Karte

Bevölkerung von Quilombo

Jahre 1975 bis 2020

Data19751990200020152020
Bevölkerung5.4726.1926.2295.7455.932
Bevölkerungsdichte564,9 / km²639,2 / km²643 / km²593 / km²612,3 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Quilombo von 2000 bis 2015

Rückgang um 7.8 % von 2000 bis 2015

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Quilombo+5%-7.2%-7.8%
Santa Catarina+119.9%+51.4%+25.1%
Brasilien+91.5%+38.1%+18.2%
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Quilombo

Medianalter: 29.2 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Quilombo29.2 yrs29.3 yrs29.2 yrs
Santa Catarina30.9 yrs31.7 yrs30.2 yrs
Brasilien29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Quilombo

Bevölkerungsdichte: 612 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Quilombo5.9329,7 km²612 / km²
Santa Catarina6,9 million95.736,2 km²72,2 / km²
Brasilien206,1 million8.479.487,1 km²24,3 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Quilombo

Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Stadtteile in Quilombo

Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Quilombo

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

CO2-Emissionen von Quilombo

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Quilombo19,846 tn3.35 tn2,048.6 tons/km²
Santa Catarina23,862,691 tn3.45 tn249.3 tons/km²
Brasilien561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Quilombo
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)19,846 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf3.35 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)2,048.6 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relative risk out of 10

GefahrRisk Level
FloodMedium (7)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

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