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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Raposa
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Einkaufen | 91 |
| Restaurants | 78 |
| Erziehung und Unterricht | 70 |
| Hochbau | 64 |
| Kirchen | 63 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 45 |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 44 |
| Bekleidungsladen | 42 |
| Großhandel im Bauzubehör | 32 |
| Schönheitssalon | 29 |
| Alle Mitgliederorganisationen | 26 |
| Finanzen andere | 25 |
| Amerikanische Restaurants | 22 |
| Baumarkt | 22 |
Raposa Facts
| Gebiet | 15.2 km² |
| Bevölkerung | 18.402 |
| Männliche Bevölkerung | 9.198 (50.0%) |
| Weibliche Bevölkerung | 9.204 (50.0%) |
| Population change (1975 to 2020) | +513.0% |
| Population change (2000 to 2020) | +63.9% |
| Mittleres Alter | 23.9 years (Male: 23.7, Female: 24.1) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $5.627 (2022) |
| Stadtviertel | Tibiri |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -2.42306, -44.10333 |
| Postleitzahlen | 65138 |
Karte von Raposa
Interaktive Karte
Bevölkerung von Raposa
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 3.002 | 6.935 | 11.229 | 21.149 | 18.402 | 18.821 | 19.171 |
| Bevölkerungsdichte | 197,7 / km² | 456,6 / km² | 739,4 / km² | 1.392,5 / km² | 1.211,7 / km² | 1.239,2 / km² | 1.262,3 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Raposa von 2000 bis 2020
Anstieg um 63.9 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Raposa | +513% | +165.3% | +63.9% |
| Maranhão | — | — | — |
| Brasilien | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Raposa
Medianalter: 23.9 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Raposa | 23.9 yrs | 24.1 yrs | 23.7 yrs |
| Maranhão | 24.4 yrs | 24.9 yrs | 23.9 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Raposa
Bevölkerungsdichte: 1.212 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Raposa | 18.402 | 15,2 km² | 1.212 / km² |
| Maranhão | 7,3 million | 331.937 km² | 22 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Raposa
Geschätzte Bevölkerung von 1920 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Raposa
Index der menschlichen Entwicklung (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Raposa
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $3.717 | $3.788 | $3.506 | $3.997 | $4.640 | $5.675 | $5.871 | $5.627 |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Raposa
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Raposa | 46,534 tn | 2.53 tn | 3,064 tons/km² |
| Maranhão | 15,970,204 tn | 2.19 tn | 48.1 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Raposa
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 46,534 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 2.53 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 3,064 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Hoch (9) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
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