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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Rio Claro
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Einkaufen | 1,610 | 30 years |
| Restaurants | 1,018 | 28 years |
| Bekleidungsladen | 864 | 24 years |
| Unternehmensleitung | 624 | 26 years |
| Autoreparatur | 555 | 25 years |
| Shopping Sonstige | 549 | 28 years |
| Immobilien | 497 | 34 years |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 476 | 27 years |
| Elektronikläden | 474 | 25 years |
| Schönheitssalon | 437 | — |
| Erziehung und Unterricht | 434 | 29 years |
| Apotheken und Drogerien | 424 | 27 years |
| Religion | 367 | 38 years |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 355 | 21 years |
| Banken | 354 | — |
| Großhandel im Bauzubehör | 339 | 38 years |
| Gesundheit und Medizin | 329 | 32 years |
Rio Claro Facts
| Gebiet | 79.5 km² |
| Bevölkerung | 201.142 |
| Männliche Bevölkerung | 97.674 (48.6%) |
| Weibliche Bevölkerung | 103.468 (51.4%) |
| Population change (1975 to 2020) | +98.3% |
| Population change (2000 to 2020) | +20.3% |
| Mittleres Alter | 32.8 years (Male: 31.7, Female: 34) |
| Stadtviertel | Centro, Estádio, Saude, Vila Alemã, Santana |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -22.41139, -47.56139 |
| Postleitzahlen | 13500, 13501, 13502, 13503, 13504, More |
Karte von Rio Claro
Interaktive Karte
Bevölkerung von Rio Claro
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 101.421 | 143.291 | 167.137 | 192.463 | 201.142 |
| Bevölkerungsdichte | 1.275,7 / km² | 1.802,4 / km² | 2.102,4 / km² | 2.420,9 / km² | 2.530,1 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Rio Claro von 2000 bis 2015
Anstieg um 15.2 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Rio Claro | +89.8% | +34.3% | +15.2% |
| São Paulo (Bundesstaat) | +90.7% | +35.9% | +16.4% |
| Brasilien | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Rio Claro
Medianalter: 32.8 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Rio Claro | 32.8 yrs | 34 yrs | 31.7 yrs |
| São Paulo (Bundesstaat) | 31.5 yrs | 32.4 yrs | 30.4 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Rio Claro
Bevölkerungsdichte: 2.530 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Rio Claro | 201.142 | 79,5 km² | 2.530 / km² |
| São Paulo (Bundesstaat) | 44,6 million | 248.223,6 km² | 180 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Rio Claro
Geschätzte Bevölkerung von 1890 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Rio Claro
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Rio Claro
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Rio Claro
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Rio Claro
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Rio Claro
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Rio Claro | 817,260 tn | 4.06 tn | 10,280 tons/km² |
| São Paulo (Bundesstaat) | 156,280,136 tn | 3.51 tn | 629.6 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Rio Claro
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 817,260 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 4.06 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 10,280 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Hoch (9) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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