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Unternehmensverteilung nach Branche in Rio Espera

Rio Espera Facts

Gebiet2.1 km²
Bevölkerung408
Männliche Bevölkerung188 (46.0%)
Weibliche Bevölkerung220 (54.0%)
Population change (1975 to 2020)-82.1%
Population change (2000 to 2020)-80.4%
Mittleres Alter35.1 years (Male: 33.8, Female: 35.9)
BIP pro Kopf (KKP)$11.681 (2022)
StadtviertelCentro
Zeit vor Ort
ZeitzoneBrasília-Normalzeit
Geogr. Länge & Breite-20.85528, -43.47444
Postleitzahlen36460

Karte von Rio Espera

Interaktive Karte

Bevölkerung von Rio Espera

Jahre 1975 bis 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevölkerung2.2732.2572.0821.685408420429
Bevölkerungsdichte1.102,1 / km²1.094,3 / km²1.009,5 / km²817 / km²197,8 / km²203,6 / km²208 / km²
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Rio Espera von 2000 bis 2020

Rückgang um 80.4 % von 2000 bis 2020

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Rio Espera-82.1%-81.9%-80.4%
Minas Gerais
Brasilien
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Rio Espera

Medianalter: 35.1 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Rio Espera35.1 yrs35.9 yrs33.8 yrs
Minas Gerais30.8 yrs31.6 yrs30 yrs
Brasilien29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Rio Espera

Bevölkerungsdichte: 198 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Rio Espera4082,063 km²198 / km²
Minas Gerais21 million586.522,1 km²35,9 / km²
Brasilien206,1 million8.479.487,1 km²24,3 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Rio Espera

Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Postleitzahlen

Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Rio Espera

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Rio Espera

BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BIP pro Kopf$12.707$5.572$5.941$7.112$10.382$9.140$10.448$11.681
BIP insgesamt$72,9 Mio.$32,6 Mio.$33,7 Mio.$38,4 Mio.$51,9 Mio.$43,8 Mio.$50,8 Mio.$57 Mio.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

CO2-Emissionen von Rio Espera

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Rio Espera939 tn2.3 tn455.4 tons/km²
Minas Gerais61,830,304 tn2.94 tn105.4 tons/km²
Brasilien561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Rio Espera
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)939 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf2.3 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)455.4 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
DürreNiedrig (2)
FlutHoch (9)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

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