Kategorien in Rubiataba
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Rubiataba
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Einkaufen | 83 | 4.3 |
| Erziehung und Unterricht | 17 | 4.6 |
| Restaurants | 16 | 4.2 |
| Apotheken und Drogerien | 12 | 4.3 |
| Bekleidungsladen | 12 | 4.4 |
| Haushaltsgeräte und -waren | 11 | 4.2 |
| Möbelgeschäfte | 10 | 4.3 |
| Öffentliche Verwaltung | 9 | 3.4 |
| Großhandel mit Gebrauchs- und Verbrauchsgütern | 8 | 4.3 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 8 | 4.2 |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 8 | 4.1 |
| Zahnärzte | 7 | 5 |
| Elektronikläden | 7 | 1 |
| Baumarkt | 7 | 4.8 |
| Generalunternehmer | 7 | 4.1 |
| Banken | 6 | 4.4 |
| Religion | 6 | 4.5 |
| Kirchen | 5 | 4.6 |
| Fastfood Restaurants | 5 | 4.2 |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 5 | 3 |
| Pizza | 5 | 4.1 |
| Hotels und Motels | 5 | 3.9 |
| Darlehensfirmen | 5 | 4.4 |
| Autoreparatur | 5 | 4.3 |
Rubiataba Facts
| Gebiet | 7.6 km² |
| Bevölkerung | 17.247 |
| Männliche Bevölkerung | 8.466 (49.1%) |
| Weibliche Bevölkerung | 8.781 (50.9%) |
| Population change (1975 to 2020) | +53.6% |
| Population change (2000 to 2020) | +8.6% |
| Mittleres Alter | 31.8 years (Male: 30.5, Female: 32.9) |
| Stadtviertel | Setor Central, S Central, Centro, Vila Operaria, Setor Rubiatabinha |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -15.16444, -49.80333 |
| Postleitzahlen | 76350 |
Karte von Rubiataba
Interaktive Karte
Bevölkerung von Rubiataba
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 11.229 | 14.477 | 15.887 | 16.695 | 17.247 |
| Bevölkerungsdichte | 1.472,7 / km² | 1.898,6 / km² | 2.083,5 / km² | 2.189,5 / km² | 2.261,9 / km² |
Bevölkerungsänderung in Rubiataba von 2000 bis 2015
Anstieg um 5.1 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Rubiataba | +48.7% | +15.3% | +5.1% |
| Goiás | +143.5% | +62.4% | +30.7% |
| Brasilien | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Medianalter von Rubiataba
Medianalter: 31.8 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Rubiataba | 31.8 yrs | 32.9 yrs | 30.5 yrs |
| Goiás | 29.3 yrs | 29.7 yrs | 28.8 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Bevölkerungsdichte von Rubiataba
Bevölkerungsdichte: 2.262 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Rubiataba | 17.247 | 7,6 km² | 2.262 / km² |
| Goiás | 6,8 million | 340.111,8 km² | 19,9 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Rubiataba
Geschätzte Bevölkerung von 1200 bis 2100
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Rubiataba
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Rubiataba
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Rubiataba
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
CO2-Emissionen von Rubiataba
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Rubiataba | 53,829 tn | 3.12 tn | 7,059.6 tons/km² |
| Goiás | 22,188,953 tn | 3.28 tn | 65.2 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 53,829 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 3.12 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 7,059.6 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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