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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Santa Maria (Rio Grande do Sul)
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Einkaufen | 1,790 | 27 years |
| Immobilien | 1,114 | 30 years |
| Restaurants | 1,040 | 26 years |
| Bekleidungsladen | 977 | 30 years |
| Unternehmensleitung | 694 | 23 years |
| Erziehung und Unterricht | 668 | 48 years |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 637 | 31 years |
| Autoreparatur | 620 | 30 years |
| Elektronikläden | 614 | 24 years |
| Rechtsanwälte | 598 | 25 years |
| Schönheitssalon | 564 | 20 years |
| Shopping Sonstige | 555 | 26 years |
| Apotheken und Drogerien | 488 | 26 years |
| Gesundheit und Medizin | 442 | 30 years |
| Hochbau | 397 | 26 years |
Santa Maria (Rio Grande do Sul) Facts
| Gebiet | 126.6 km² |
| Bevölkerung | 269.242 |
| Männliche Bevölkerung | 126.630 (47.0%) |
| Weibliche Bevölkerung | 142.612 (53.0%) |
| Population change (1975 to 2020) | +71.6% |
| Population change (2000 to 2020) | +13.1% |
| Mittleres Alter | 32.3 years (Male: 30.4, Female: 34) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $19.129 (2022) |
| Stadtviertel | Centro, Camobi, Nossa Senhora de Fátima, Nossa Senhora Medianeira, Nossa Senhora de Lourdes |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -29.68417, -53.80694 |
| Postleitzahlen | 72546, 97000, 97010, 97015, 97020, More |
Karte von Santa Maria (Rio Grande do Sul)
Interaktive Karte
Bevölkerung von Santa Maria (Rio Grande do Sul)
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 156.925 | 211.002 | 238.126 | 260.967 | 269.242 | 275.546 | 282.872 |
| Bevölkerungsdichte | 1.239,3 / km² | 1.666,4 / km² | 1.880,6 / km² | 2.060,9 / km² | 2.126,3 / km² | 2.176,1 / km² | 2.233,9 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Santa Maria (Rio Grande do Sul) von 2000 bis 2020
Anstieg um 13.1 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Santa Maria (Rio Grande do Sul) | +71.6% | +27.6% | +13.1% |
| Rio Grande do Sul | — | — | — |
| Brasilien | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Santa Maria (Rio Grande do Sul)
Medianalter: 32.3 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Santa Maria (Rio Grande do Sul) | 32.3 yrs | 34 yrs | 30.4 yrs |
| Rio Grande do Sul | 32.9 yrs | 34.1 yrs | 31.8 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Santa Maria (Rio Grande do Sul)
Bevölkerungsdichte: 2.126 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Santa Maria (Rio Grande do Sul) | 269.242 | 126,6 km² | 2.126 / km² |
| Rio Grande do Sul | 11,2 million | 268.766,5 km² | 41,7 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Santa Maria (Rio Grande do Sul)
Geschätzte Bevölkerung von 1870 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Santa Maria (Rio Grande do Sul)
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Santa Maria (Rio Grande do Sul)
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Santa Maria (Rio Grande do Sul)
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Santa Maria (Rio Grande do Sul)
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Santa Maria (Rio Grande do Sul)
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $10.254 | $12.140 | $10.636 | $13.332 | $18.781 | $20.560 | $17.704 | $19.129 |
| BIP insgesamt | $2,1 Mrd. | $2,7 Mrd. | $2,5 Mrd. | $3,3 Mrd. | $4,8 Mrd. | $5,5 Mrd. | $4,8 Mrd. | $5,2 Mrd. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Santa Maria (Rio Grande do Sul)
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Santa Maria (Rio Grande do Sul) | 1,131,675 tn | 4.2 tn | 8,937.2 tons/km² |
| Rio Grande do Sul | 37,971,816 tn | 3.39 tn | 141.3 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Santa Maria (Rio Grande do Sul)
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 1,131,675 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 4.2 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 8,937.2 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Niedrig (2) |
| Flut | Mittel (7) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Santa Maria (Rio Grande do Sul)
Santa Maria (voller Name Santa Maria da Boca do Monte) ist eine Stadt in Rio Grande do Sul in Brasilien. liegt bei 29°41'03 südlicher Breite und 53°48'25 westlicher Länge, 151 Meter über dem Meeresspiegel. Die Einwohnerzahl beträgt rund 270.000. Maria liegt ..
Santa Maria (Rio Grande do Sul) Wikipedia-Seite
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