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Unternehmen in Satuba

 

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Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Satuba

BranchenbeschreibungAnzahl der Betriebe
Restaurants42
Einkaufen42
Wohnungen36
Kirchen30
Erziehung und Unterricht29
Lebensmittelläden und Supermärkte26
Hochbau24
Schönheitssalon23
Religion17
Bekleidungsladen17
Amerikanische Restaurants14
Transport/Güterverkehr14
Autoreparatur13
Bäckereien13
Apotheken und Drogerien13

Satuba Facts

Gebiet1.9 km²
Bevölkerung9.490
Männliche Bevölkerung4.615 (48.6%)
Weibliche Bevölkerung4.875 (51.4%)
Population change (1975 to 2020)+140.8%
Population change (2000 to 2020)+29.3%
Mittleres Alter27.3 years (Male: 26.3, Female: 28.3)
StadtviertelCentro, Santos Dumont, tabuleiro, Zona Rural, Tabuleiro do Pinto
Zeit vor Ort
ZeitzoneBrasília-Normalzeit
Geogr. Länge & Breite-9.56333, -35.82444
Postleitzahlen57120

Karte von Satuba

Interaktive Karte

Bevölkerung von Satuba

Jahre 1975 bis 2020

Data19751990200020152020
Bevölkerung3.9415.9927.3409.0979.490
Bevölkerungsdichte2.034,1 / km²3.092,6 / km²3.788,4 / km²4.695,2 / km²4.898,1 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Satuba von 2000 bis 2015

Anstieg um 23.9 % von 2000 bis 2015

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Satuba+130.8%+51.8%+23.9%
Alagoas+82.7%+33.1%+15.1%
Brasilien+91.5%+38.1%+18.2%
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Satuba

Medianalter: 27.3 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Satuba27.3 yrs28.3 yrs26.3 yrs
Alagoas25.9 yrs26.8 yrs24.9 yrs
Brasilien29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Satuba

Bevölkerungsdichte: 4.898 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Satuba9.4901,938 km²4.898 / km²
Alagoas3,3 million27.778,5 km²120 / km²
Brasilien206,1 million8.479.487,1 km²24,3 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Satuba

Geschätzte Bevölkerung von 900 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Stadtteile in Satuba

Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Satuba

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für Satuba

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

CO2-Emissionen von Satuba

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Satuba23,171 tn2.44 tn11,959.4 tons/km²
Alagoas7,385,329 tn2.21 tn265.9 tons/km²
Brasilien561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Satuba
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)23,171 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf2.44 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)11,959.4 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
DürreMittel (7)
FlutMittel (4)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Maceió
Maceió
Pop. 954.99115 km
Marechal Deodoro
Marechal Deodoro
Pop. 50.57118 km
União dos Palmares
União dos Palmares
Pop. 41.17849.8 km

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