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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Sertanópolis
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Einkaufen | 120 | 39 years |
| Bekleidungsladen | 78 | 32 years |
| Restaurants | 68 | — |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 63 | — |
| Autoreparatur | 60 | — |
| Erziehung und Unterricht | 44 | — |
| Apotheken und Drogerien | 37 | — |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 35 | — |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 35 | — |
| Elektronikläden | 35 | — |
| Unternehmensleitung | 34 | — |
| Kirchen | 32 | — |
| Tankstelle | 31 | — |
| Transport/Güterverkehr | 30 | — |
| Religion | 29 | — |
| Finanzen andere | 27 | — |
| Schönheitssalon | 26 | — |
| Shopping Sonstige | 26 | — |
| Bäckereien | 25 | — |
Sertanópolis Facts
| Gebiet | 6.8 km² |
| Bevölkerung | 14.692 |
| Männliche Bevölkerung | 7.188 (48.9%) |
| Weibliche Bevölkerung | 7.504 (51.1%) |
| Population change (1975 to 2020) | +47.9% |
| Population change (2000 to 2020) | +6.9% |
| Mittleres Alter | 33.1 years (Male: 31.9, Female: 34.3) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $11.994 (2022) |
| Stadtviertel | Jardim Santa Monica, Centro, Jardim Maria Casagrande Favoreto, centro, Jardim Santa Clara |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -23.05861, -51.03639 |
| Postleitzahlen | 86170 |
Karte von Sertanópolis
Interaktive Karte
Bevölkerung von Sertanópolis
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 9.937 | 12.640 | 13.747 | 14.252 | 14.692 | 14.877 | 14.775 |
| Bevölkerungsdichte | 1.472,1 / km² | 1.872,6 / km² | 2.036,6 / km² | 2.111,4 / km² | 2.176,6 / km² | 2.204 / km² | 2.188,9 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Sertanópolis von 2000 bis 2020
Anstieg um 6.9 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Sertanópolis | +47.9% | +16.2% | +6.9% |
| Paraná | — | — | — |
| Brasilien | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Sertanópolis
Medianalter: 33.1 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Sertanópolis | 33.1 yrs | 34.3 yrs | 31.9 yrs |
| Paraná | 30.7 yrs | 31.5 yrs | 29.9 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Sertanópolis
Bevölkerungsdichte: 2.177 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Sertanópolis | 14.692 | 6,8 km² | 2.177 / km² |
| Paraná | 11,2 million | 199.307,9 km² | 56,1 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Sertanópolis
Geschätzte Bevölkerung von 1890 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Sertanópolis
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Sertanópolis
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Sertanópolis
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Sertanópolis
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $6.437 | $10.410 | $6.954 | $8.786 | $10.131 | $11.370 | $11.606 | $11.994 |
| BIP insgesamt | $92 Mio. | $176,3 Mio. | $117,3 Mio. | $158 Mio. | $177 Mio. | $199,8 Mio. | $212,5 Mio. | $220,4 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Sertanópolis
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Sertanópolis | 52,061 tn | 3.54 tn | 7,712.7 tons/km² |
| Paraná | 35,506,379 tn | 3.17 tn | 178.1 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Sertanópolis
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 52,061 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 3.54 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 7,712.7 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Mittel (4) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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