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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Vitória
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Immobilien | 4,947 | 27 Jahre |
| Einkaufen | 4,278 | 29 Jahre |
| Restaurants | 3,873 | 25 Jahre |
| Unternehmensleitung | 3,003 | 25 Jahre |
| Bekleidungsladen | 2,581 | 25 Jahre |
| Gesundheit und Medizin | 2,214 | 30 Jahre |
| Rechtsanwälte | 2,000 | 25 Jahre |
| Schönheitssalon | 1,798 | 23 Jahre |
| Elektronikläden | 1,715 | 26 Jahre |
| Hochbau | 1,310 | 31 Jahre |
| Zahnärzte | 1,218 | 26 Jahre |
| Erziehung und Unterricht | 1,171 | 30 Jahre |
| Apotheken und Drogerien | 1,081 | 30 Jahre |
| Autoreparatur | 1,006 | 30 Jahre |
| Finanzdienstleistungen | 938 | 26 Jahre |
Vitória Facts
| Gebiet | 36.2 km² |
| Bevölkerung | 264.182 |
| Männliche Bevölkerung | 124.922 (47.3%) |
| Weibliche Bevölkerung | 139.260 (52.7%) |
| Population change (1975 to 2020) | +123.9% |
| Population change (2000 to 2020) | +34.2% |
| Mittleres Alter | 31.1 years (Male: 29.7, Female: 32.5) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $14.188 (2022) |
| Vorwahlen | 27 |
| Stadtviertel | Centro, Praia do Canto, Jardim Camburi, Jardim da Penha, Santa Lucia |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -20.31944, -40.33778 |
| Postleitzahlen | 29010, 29015, 29016, 29017, 29018, More |
Karte von Vitória
Interaktive Karte
Bevölkerung von Vitória
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 117.974 | 167.937 | 196.855 | 228.381 | 264.182 | 279.944 | 289.729 |
| Bevölkerungsdichte | 3.260,1 / km² | 4.640,7 / km² | 5.439,9 / km² | 6.311 / km² | 7.300,4 / km² | 7.735,9 / km² | 8.006,3 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Vitória von 2000 bis 2020
Anstieg um 34.2 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Vitória | +123.9% | +57.3% | +34.2% |
| Espírito Santo | — | — | — |
| Brasilien | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Vitória
Medianalter: 31.1 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Vitória | 31.1 yrs | 32.5 yrs | 29.7 yrs |
| Espírito Santo | 30 yrs | 30.7 yrs | 29.3 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Vitória
Bevölkerungsdichte: 7.300 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Vitória | 264.182 | 36,2 km² | 7.300 / km² |
| Espírito Santo | 3,8 million | 46.095,6 km² | 82,5 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Vitória
Geschätzte Bevölkerung von 1900 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Vitória
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Vitória
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Vitória
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Vitória
Index der menschlichen Entwicklung (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Vitória
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $10.405 | $12.565 | $12.743 | $16.059 | $20.923 | $15.335 | $13.452 | $14.188 |
| BIP insgesamt | $1,1 Mrd. | $1,6 Mrd. | $1,8 Mrd. | $2,4 Mrd. | $3,2 Mrd. | $2,6 Mrd. | $2,5 Mrd. | $2,6 Mrd. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Vitória
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Vitória | 34,324 tn | 0.13 tn | 948.5 tons/km² |
| Espírito Santo | 11,539,178 tn | 3.04 tn | 250.3 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Vitória
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 34,324 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 0.13 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 948.5 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Hoch (8) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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