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Unternehmensverteilung nach Branche in Shchuchin
Shchuchin Facts
| Gebiet | 8.9 km² |
| Bevölkerung | 5.000 |
| Männliche Bevölkerung | 2.303 (46.1%) |
| Weibliche Bevölkerung | 2.697 (53.9%) |
| Population change (1975 to 2020) | -74.3% |
| Population change (2000 to 2020) | -50.4% |
| Mittleres Alter | 39.9 years (Male: 36.8, Female: 42.7) |
| Vorwahlen | 15, 1514 |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Moskauer Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 53.60140, 24.74650 |
| Postleitzahlen | 231510, 231553 |
Karte von Shchuchin
Interaktive Karte
Bevölkerung von Shchuchin
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 19.418 | 13.536 | 10.078 | 5.160 | 5.000 |
| Bevölkerungsdichte | 2.187,9 / km² | 1.525,2 / km² | 1.135,5 / km² | 581,4 / km² | 563,4 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Shchuchin von 2000 bis 2015
Rückgang um 48.8 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Shchuchin | -73.4% | -61.9% | -48.8% |
| Hrodsenskaja Woblasz | -13.8% | -16.7% | -11% |
| Weißrussland | +1.4% | -7.2% | -4.6% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Shchuchin
Medianalter: 39.9 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Shchuchin | 39.9 yrs | 42.7 yrs | 36.8 yrs |
| Hrodsenskaja Woblasz | 39.9 yrs | 42.7 yrs | 36.8 yrs |
| Weißrussland | 38.8 yrs | 41.8 yrs | 35.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Shchuchin
Bevölkerungsdichte: 563 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Shchuchin | 5.000 | 8,9 km² | 563 / km² |
| Hrodsenskaja Woblasz | 1 million | 25.114,8 km² | 41,5 / km² |
| Weißrussland | 9,5 million | 207.600,9 km² | 45,8 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Shchuchin
Geschätzte Bevölkerung von 400 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Shchuchin
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Shchuchin | 177 tn | 0.04 tn | 19.9 tons/km² |
| Hrodsenskaja Woblasz | 151,842 tn | 0.15 tn | 6 tons/km² |
| Weißrussland | 785,447 tn | 0.08 tn | 3.8 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Shchuchin
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 177 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 0.04 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 19.9 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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