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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Headingley
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Hochbau | 33 | 24 years |
| Autoreparatur | 29 | 22 years |
| Unternehmensleitung | 20 | 25 years |
| Einkaufen | 19 | 38 years |
| Generalunternehmer | 16 | 24 years |
| Restaurants | 15 | 48 years |
| Tankstelle | 14 | 18 years |
| Elektroinstallation | 11 | 26 years |
| Landschaftsgärtnerei | 11 | 21 years |
| Automobil | 10 | 22 years |
| Neue Kfz-Gewerbe | 10 | — |
| Großhandel im Bauzubehör | 10 | — |
| Car Wash und Detail | 9 | — |
| Shopping Sonstige | 9 | 32 years |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 8 | 23 years |
| LKW und Anhänger | 7 | — |
Headingley Facts
| Gebiet | 109.2 km² |
| Bevölkerung | 3.639 |
| Männliche Bevölkerung | 1.814 (49.8%) |
| Weibliche Bevölkerung | 1.825 (50.2%) |
| Population change (1975 to 2020) | +59.6% |
| Population change (2000 to 2020) | +21.0% |
| Mittleres Alter | 38.1 years (Male: 40.7, Female: 33.7) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $26.080 (2022) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Nordamerikanische Zentral-Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 49.87530, -97.40896 |
| Postleitzahlen | R0H, R3K, R4H, R4J |
Karte von Headingley
Interaktive Karte
Bevölkerung von Headingley
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 2.280 | 2.734 | 3.007 | 3.419 | 3.639 | 3.793 | 3.967 |
| Bevölkerungsdichte | 20,9 / km² | 25 / km² | 27,5 / km² | 31,3 / km² | 33,3 / km² | 34,7 / km² | 36,3 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Headingley von 2000 bis 2020
Anstieg um 21 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Headingley | +59.6% | +33.1% | +21% |
| Manitoba | — | — | — |
| Kanada | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Headingley
Medianalter: 38.1 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Headingley | 38.1 yrs | 33.7 yrs | 40.7 yrs |
| Manitoba | 38.2 yrs | 39.3 yrs | 37.1 yrs |
| Kanada | 40.6 yrs | 41.5 yrs | 39.6 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Headingley
Bevölkerungsdichte: 33,3 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Headingley | 3.639 | 109,2 km² | 33,3 / km² |
| Manitoba | 1,3 million | 649.857,2 km² | 2 / km² |
| Kanada | 35,5 million | 9.875.295,4 km² | 3,6 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Headingley
Geschätzte Bevölkerung von 1880 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Headingley
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $10.795 | $12.386 | $17.270 | $18.930 | $19.784 | $21.780 | $22.089 | $26.080 |
| BIP insgesamt | $2,8 Mio. | $3,3 Mio. | $4,7 Mio. | $5,3 Mio. | $5,6 Mio. | $6,3 Mio. | $6,8 Mio. | $8,1 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Headingley
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Headingley | 54,932 tn | 15.1 tn | 503.1 tons/km² |
| Manitoba | 16,464,729 tn | 12.78 tn | 25.3 tons/km² |
| Kanada | 521,999,336 tn | 14.7 tn | 52.9 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Headingley
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 54,932 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 15.1 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 503.1 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (7) |
| Flut | Mittel (7) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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