Kategorien in High Level
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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in High Level
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Einkaufen | 51 | 23 years |
| Öffentliche Verwaltung | 38 | 28 years |
| Bergbau | 25 | 18 years |
| Restaurants | 25 | 21 years |
| Immobilien | 24 | — |
| Maschinengroßhandel | 22 | 22 years |
| Tankstelle | 22 | 19 years |
| Generalunternehmer | 20 | 21 years |
| Autoreparatur | 19 | 21 years |
| Transport/Güterverkehr | 19 | 24 years |
| Erziehung und Unterricht | 15 | 26 years |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 15 | 21 years |
| Shopping Sonstige | 14 | 24 years |
| Hochbau | 12 | — |
| Bekleidungsladen | 12 | — |
| Buchhalter | 11 | 25 years |
| Sozialarbeit | 11 | 21 years |
| Elektronikläden | 11 | 20 years |
High Level Facts
| Gebiet | 21.6 km² |
| Bevölkerung | 4.066 |
| Männliche Bevölkerung | 2.044 (50.3%) |
| Weibliche Bevölkerung | 2.022 (49.7%) |
| Population change (1975 to 2020) | +42.5% |
| Population change (2000 to 2020) | +13.7% |
| Mittleres Alter | 28.4 years (Male: 28.4, Female: 28.5) |
| Vorwahlen | 780 |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Rocky-Mountains-Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 58.51688, -117.13605 |
| Postleitzahlen | T0H |
Karte von High Level
Interaktive Karte
Bevölkerung von High Level
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 2.854 | 3.318 | 3.576 | 3.942 | 4.066 |
| Bevölkerungsdichte | 132,4 / km² | 153,9 / km² | 165,8 / km² | 182,8 / km² | 188,6 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in High Level von 2000 bis 2015
Anstieg um 10.2 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| High Level | +38.1% | +18.8% | +10.2% |
| Alberta | +127.1% | +63.7% | +34.1% |
| Kanada | +55.8% | +30.2% | +17.2% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von High Level
Medianalter: 28.4 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| High Level | 28.4 yrs | 28.5 yrs | 28.4 yrs |
| Alberta | 36.5 yrs | 37.1 yrs | 35.9 yrs |
| Kanada | 40.6 yrs | 41.5 yrs | 39.6 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von High Level
Bevölkerungsdichte: 189 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| High Level | 4.066 | 21,6 km² | 189 / km² |
| Alberta | 4,1 million | 663.102,6 km² | 6,1 / km² |
| Kanada | 35,5 million | 9.875.295,4 km² | 3,6 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von High Level
Geschätzte Bevölkerung von 1890 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für High Level
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von High Level
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| High Level | 58,329 tn | 14.35 tn | 2,705.1 tons/km² |
| Alberta | 65,353,613 tn | 16.12 tn | 98.6 tons/km² |
| Kanada | 521,999,336 tn | 14.7 tn | 52.9 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von High Level
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 58,329 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 14.35 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 2,705.1 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
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