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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Nipawin
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Öffentliche Verwaltung | 43 | 30 years |
| Restaurants | 39 | 20 years |
| Einkaufen | 35 | 24 years |
| Gesundheit und Medizin | 26 | 19 years |
| Religion | 25 | 26 years |
| Automobil | 17 | 27 years |
| Erziehung und Unterricht | 16 | 24 years |
| Autoreparatur | 15 | 19 years |
| Ärzte und Chirurgen | 15 | 27 years |
| Buchhalter | 14 | 25 years |
| Finanzdienstleistungen | 13 | 24 years |
| Apotheken und Drogerien | 12 | 21 years |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 11 | 28 years |
| Bekleidungsladen | 11 | — |
| Schönheitssalon | 10 | — |
Nipawin Facts
| Gebiet | 7.9 km² |
| Bevölkerung | 4.644 |
| Männliche Bevölkerung | 2.203 (47.4%) |
| Weibliche Bevölkerung | 2.441 (52.6%) |
| Population change (1975 to 2020) | +29.8% |
| Population change (2000 to 2020) | +14.0% |
| Mittleres Alter | 43 years (Male: 40.2, Female: 45.4) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $46.133 (2022) |
| Vorwahlen | 306 |
| Stadtviertel | Arcola East-South Side |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Nordamerikanische Zentral-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 53.36678, -104.00092 |
| Postleitzahlen | S0E |
Karte von Nipawin
Interaktive Karte
Bevölkerung von Nipawin
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 3.579 | 3.912 | 4.072 | 4.249 | 4.644 | 4.848 | 5.037 |
| Bevölkerungsdichte | 454,5 / km² | 496,8 / km² | 517,1 / km² | 539,6 / km² | 589,7 / km² | 615,6 / km² | 639,6 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Nipawin von 2000 bis 2020
Anstieg um 14 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Nipawin | +29.8% | +18.7% | +14% |
| Saskatchewan | — | — | — |
| Kanada | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Nipawin
Medianalter: 43 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Nipawin | 43 yrs | 45.4 yrs | 40.2 yrs |
| Saskatchewan | 38.4 yrs | 39.4 yrs | 37.3 yrs |
| Kanada | 40.6 yrs | 41.5 yrs | 39.6 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Nipawin
Bevölkerungsdichte: 590 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Nipawin | 4.644 | 7,9 km² | 590 / km² |
| Saskatchewan | 1,1 million | 652.352,6 km² | 1,7 / km² |
| Kanada | 35,5 million | 9.875.295,4 km² | 3,6 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Nipawin
Geschätzte Bevölkerung von 1850 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Nipawin
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Nipawin
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $33.208 | $30.878 | $36.086 | $40.941 | $45.685 | $50.114 | $41.957 | $46.133 |
| BIP insgesamt | $124,9 Mio. | $122,1 Mio. | $147,3 Mio. | $170 Mio. | $192,2 Mio. | $216,9 Mio. | $194 Mio. | $217,1 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Nipawin
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Nipawin | 64,791 tn | 13.95 tn | 8,227.4 tons/km² |
| Saskatchewan | 14,964,194 tn | 13.41 tn | 22.9 tons/km² |
| Kanada | 521,999,336 tn | 14.7 tn | 52.9 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Nipawin
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 64,791 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 13.95 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 8,227.4 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (7) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
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