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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Paris
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Restaurants | 87 | 26 years |
| Einkaufen | 78 | 24 years |
| Gesundheit und Medizin | 48 | 24 years |
| Shopping Sonstige | 42 | 22 years |
| Autoreparatur | 35 | 26 years |
| Immobilien | 32 | 23 years |
| Hochbau | 30 | 23 years |
| Maschinengroßhandel | 30 | 30 years |
| Andere im Bauwesen | 28 | 21 years |
| Generalunternehmer | 25 | 22 years |
| Schönheitssalon | 24 | — |
| Öffentliche Verwaltung | 22 | 31 years |
Paris Facts
| Gebiet | 105.3 km² |
| Bevölkerung | 2.293.425 |
| Männliche Bevölkerung | 1.080.415 (47.1%) |
| Weibliche Bevölkerung | 1.213.010 (52.9%) |
| Population change (1975 to 2020) | +19.3% |
| Population change (2000 to 2020) | +6.7% |
| Mittleres Alter | 36.9 years (Male: 35.8, Female: 38) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $140.982 (2022) |
| Vorwahlen | 519 |
| Stadtviertel | Paris, Ancaster |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Nordamerikanische Ostküsten-Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 43.20000, -80.38333 |
| Postleitzahlen | N3L |
Karte von Paris
Interaktive Karte
Bevölkerung von Paris
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 1.922.057 | 2.074.790 | 2.148.975 | 2.265.634 | 2.293.425 | 2.309.283 | 2.332.555 |
| Bevölkerungsdichte | 18.251 / km² | 19.701,3 / km² | 20.405,7 / km² | 21.513,4 / km² | 21.777,3 / km² | 21.927,9 / km² | 22.148,9 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Paris von 2000 bis 2020
Anstieg um 6.7 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Paris | +19.3% | +10.5% | +6.7% |
| Ontario | — | — | — |
| Kanada | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Paris
Medianalter: 36.9 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Paris | 36.9 yrs | 38 yrs | 35.8 yrs |
| Ontario | 40.6 yrs | 41.4 yrs | 39.6 yrs |
| Kanada | 40.6 yrs | 41.5 yrs | 39.6 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Paris
Bevölkerungsdichte: 21.777 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Paris | 2,3 million | 105,3 km² | 21.777 / km² |
| Ontario | 13,8 million | 1.078.182,8 km² | 12,8 / km² |
| Kanada | 35,5 million | 9.875.295,4 km² | 3,6 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Paris
Geschätzte Bevölkerung von 600 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Paris
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Paris
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $101.600 | $105.639 | $119.313 | $118.344 | $120.647 | $128.144 | $130.146 | $140.982 |
| BIP insgesamt | $195,4 Mrd. | $206,8 Mrd. | $238,9 Mrd. | $245,5 Mrd. | $259,2 Mrd. | $282 Mrd. | $287,8 Mrd. | $313,9 Mrd. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Paris
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Paris | 19,367,582 tn | 8.44 tn | 183,905.8 tons/km² |
| Ontario | 197,940,137 tn | 14.38 tn | 183.6 tons/km² |
| Kanada | 521,999,336 tn | 14.7 tn | 52.9 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Paris
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 19,367,582 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 8.44 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 183,905.8 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Mittel (7) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/5/89 | 9:07 PM | 3.3 | 69.4 km | 18,000 m | southern Ontario, Canada | usgs.gov |
| 7/23/87 | 9:32 AM | 3.4 | 80.7 km | 6,800 m | southern Ontario, Canada | usgs.gov |
| 10/4/83 | 5:18 PM | 3.1 | 55 km | 2,000 m | southern Ontario, Canada | usgs.gov |
| 9/5/81 | 5:49 AM | 3.1 | 94.6 km | 4,000 m | southern Ontario, Canada | usgs.gov |
| 8/28/81 | 10:51 AM | 3.3 | 15.2 km | 18,000 m | southern Ontario, Canada | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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