Wamba Facts

Gebiet7965.3 km²
Bevölkerung359.577
Männliche Bevölkerung178.718 (49.7%)
Weibliche Bevölkerung180.859 (50.3%)
Population change (1975 to 2020)+268.4%
Population change (2000 to 2020)+65.3%
Mittleres Alter17 years (Male: 16.8, Female: 17.2)
BIP pro Kopf (KKP)$654 (2022)
Zeit vor Ort
ZeitzoneZentralafrikanische Zeit
Geogr. Länge & Breite2.14838, 27.99466

Karte von Wamba

Interaktive Karte

Bevölkerung von Wamba

Jahre 1975 bis 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevölkerung97.598160.135217.539334.543359.577390.093419.278
Bevölkerungsdichte12,3 / km²20,1 / km²27,3 / km²42 / km²45,1 / km²49 / km²52,6 / km²
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Wamba von 2000 bis 2020

Anstieg um 65.3 % von 2000 bis 2020

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Wamba+268.4%+124.5%+65.3%
Orientale
Demokratische Republik Kongo
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Wamba

Medianalter: 17 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Wamba17 yrs17.2 yrs16.8 yrs
Orientale17 yrs17.2 yrs16.8 yrs
Demokratische Republik Kongo17 yrs17.2 yrs16.8 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Wamba

Bevölkerungsdichte: 45,1 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Wamba359.5777.965,3 km²45,1 / km²
Orientale9,5 million500.467,4 km²18,9 / km²
Demokratische Republik Kongo77,3 million2.329.724,8 km²33,2 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Wamba

Geschätzte Bevölkerung von 1100 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Wamba

BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BIP pro Kopf$1.268$708$387$412$543$666$615$654
BIP insgesamt$236,3 Mio.$154,2 Mio.$89,3 Mio.$110,4 Mio.$167,3 Mio.$229,4 Mio.$231,6 Mio.$256,1 Mio.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

CO2-Emissionen von Wamba

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Wamba40,534 tn0.11 tn5.1 tons/km²
Orientale1,067,235 tn0.11 tn2.1 tons/km²
Demokratische Republik Kongo8,769,681 tn0.11 tn3.8 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Wamba
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)40,534 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf0.11 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)5.1 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
DürreNiedrig (2)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.

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