Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Saas-Fee

Saas-Fee Facts

Gebiet48.6 km²
Bevölkerung1.662
Männliche Bevölkerung839 (50.5%)
Weibliche Bevölkerung823 (49.5%)
Population change (1975 to 2020)+24.9%
Population change (2000 to 2020)+13.4%
Mittleres Alter38.1 years (Male: 38.3, Female: 37.9)
Zeit vor Ort
ZeitzoneMitteleuropäische Sommerzeit
Geogr. Länge & Breite46.10805, 7.92741

Karte von Saas-Fee

Interaktive Karte

Bevölkerung von Saas-Fee

Jahre 1975 bis 2020

Data19751990200020152020
Bevölkerung1.3311.4311.4651.7251.662
Bevölkerungsdichte27,4 / km²29,4 / km²30,1 / km²35,5 / km²34,2 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Saas-Fee von 2000 bis 2015

Anstieg um 17.7 % von 2000 bis 2015

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Saas-Fee+29.6%+20.5%+17.7%
Kanton Wallis+50.9%+37.1%+23.1%
Schweiz+30.6%+24.4%+15.8%
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Saas-Fee

Medianalter: 38.1 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Saas-Fee38.1 yrs37.9 yrs38.3 yrs
Kanton Wallis41.1 yrs42.1 yrs40.2 yrs
Schweiz41.4 yrs42.3 yrs40.5 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Saas-Fee

Bevölkerungsdichte: 34,2 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Saas-Fee1.66248,6 km²34,2 / km²
Kanton Wallis340.4685.223,3 km²65,2 / km²
Schweiz8,3 million41.281,4 km²200 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Saas-Fee

Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Vorwahlen

Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Saas-Fee verwendet werden

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für Saas-Fee

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

CO2-Emissionen von Saas-Fee

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Saas-Fee18,598 tn11.19 tn382.5 tons/km²
Kanton Wallis3,785,473 tn11.12 tn724.7 tons/km²
Schweiz96,432,235 tn11.67 tn2,336 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Saas-Fee
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)18,598 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf11.19 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)382.5 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relative risk out of 10

GefahrRisk Level
FloodHigh (8)
EarthquakeMedium (4)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Aktuelle Erdbeben in der Nähe

Magnitude 3.0 und höher

DatumZeitMagnitudeDistanceTiefeStandortVerknüpfung
10/24/162:44 PM4.444.1 km5,760 m6km NW of Leukerbad, Switzerlandusgs.gov
1/8/1111:32 PM333 km4,700 mSwitzerlandusgs.gov
1/8/118:48 PM3.438.8 km6,600 mSwitzerlandusgs.gov
4/4/109:16 PM3.642.7 km7,100 mnorthern Italyusgs.gov
10/23/086:04 PM349.9 km5,000 mnorthern Italyusgs.gov
6/17/087:48 PM3.552 km4,800 mSwitzerlandusgs.gov
2/17/0812:41 PM463 km8,400 mSwitzerlandusgs.gov
4/1/0712:22 AM364 km2,000 mSwitzerlandusgs.gov
3/31/0710:12 AM362.6 km5,000 mnorthern Italyusgs.gov
3/31/073:42 AM3.162.7 km10,000 mnorthern Italyusgs.gov

Saas-Fee

Saas-Fee (bis 31. Dezember 2006: Saas Fee) ist eine politische Gemeinde im Bezirk Visp des Kantons Wallis in der Schweiz.

Saas-Fee Wikipedia-Seite
Bild von Saas-Fee

Über unsere Daten

Die Daten auf dieser Seite werden anhand verschiedener öffentlich zugänglicher Werkzeuge und Quellen geschätzt. Sie werden ohne Gewähr bereitgestellt und können Ungenauigkeiten enthalten. Nutzung auf eigene Gefahr.