Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Saas-Fee

Saas-Fee Facts

Gebiet48.6 km²
Bevölkerung1.975
Männliche Bevölkerung997 (50.5%)
Weibliche Bevölkerung978 (49.5%)
Population change (1975 to 2020)+48.4%
Population change (2000 to 2020)+34.8%
Mittleres Alter38.1 years (Male: 38.3, Female: 37.9)
BIP pro Kopf (KKP)$43.227 (2022)
Zeit vor Ort
ZeitzoneMitteleuropäische Sommerzeit
Geogr. Länge & Breite46.10805, 7.92741

Karte von Saas-Fee

Interaktive Karte

Bevölkerung von Saas-Fee

Jahre 1975 bis 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevölkerung1.3311.4311.4651.7251.9751.9932.001
Bevölkerungsdichte27,4 / km²29,4 / km²30,1 / km²35,5 / km²40,6 / km²41 / km²41,2 / km²
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Saas-Fee von 2000 bis 2020

Anstieg um 34.8 % von 2000 bis 2020

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Saas-Fee+48.4%+38%+34.8%
Kanton Wallis
Schweiz
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Saas-Fee

Medianalter: 38.1 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Saas-Fee38.1 yrs37.9 yrs38.3 yrs
Kanton Wallis41.1 yrs42.1 yrs40.2 yrs
Schweiz41.4 yrs42.3 yrs40.5 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Saas-Fee

Bevölkerungsdichte: 40,6 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Saas-Fee1.97548,6 km²40,6 / km²
Kanton Wallis340.4685.223,3 km²65,2 / km²
Schweiz8,3 million41.281,4 km²200 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Saas-Fee

Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Vorwahlen

Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Saas-Fee verwendet werden

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für Saas-Fee

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Saas-Fee

BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BIP pro Kopf$28.275$24.755$27.912$27.865$39.856$49.465$44.707$43.227
BIP insgesamt$1,5 Mio.$1,2 Mio.$1,2 Mio.$1,2 Mio.$1,7 Mio.$2,2 Mio.$1,9 Mio.$1,9 Mio.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

CO2-Emissionen von Saas-Fee

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Saas-Fee22,101 tn11.19 tn454.5 tons/km²
Kanton Wallis3,785,473 tn11.12 tn724.7 tons/km²
Schweiz96,432,235 tn11.67 tn2,336 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Saas-Fee
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)22,101 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf11.19 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)454.5 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
FlutHoch (8)
ErdbebenMittel (4)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Aktuelle Erdbeben in der Nähe

Magnitude 3.0 und höher

DatumZeitMagnitudeDistanceTiefeStandortVerknüpfung
10/24/162:44 PM4.444.1 km5,760 m6km NW of Leukerbad, Switzerlandusgs.gov
1/8/1111:32 PM333 km4,700 mSwitzerlandusgs.gov
1/8/118:48 PM3.438.8 km6,600 mSwitzerlandusgs.gov
4/4/109:16 PM3.642.7 km7,100 mnorthern Italyusgs.gov
10/23/086:04 PM349.9 km5,000 mnorthern Italyusgs.gov
6/17/087:48 PM3.552 km4,800 mSwitzerlandusgs.gov
2/17/0812:41 PM463 km8,400 mSwitzerlandusgs.gov
4/1/0712:22 AM364 km2,000 mSwitzerlandusgs.gov
3/31/0710:12 AM362.6 km5,000 mnorthern Italyusgs.gov
3/31/073:42 AM3.162.7 km10,000 mnorthern Italyusgs.gov

Saas-Fee

Saas-Fee (bis 31. Dezember 2006: Saas Fee) ist eine politische Gemeinde im Bezirk Visp des Kantons Wallis in der Schweiz.

Saas-Fee Wikipedia-Seite
Bild von Saas-Fee

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