Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Changling

Changling Facts

Gebiet5.1 km²
Bevölkerung4.338
Männliche Bevölkerung2.203 (50.8%)
Weibliche Bevölkerung2.135 (49.2%)
Population change (1975 to 2020)-4.6%
Population change (2000 to 2020)-1.7%
Mittleres Alter35.5 years (Male: 35.2, Female: 35.8)
Zeit vor Ort
ZeitzoneChinesische Normalzeit
Geogr. Länge & Breite44.26532, 124.00045
Postleitzahlen131500

Karte von Changling

Interaktive Karte

Bevölkerung von Changling

Jahre 1975 bis 2020

Data19751990200020152020
Bevölkerung4.5473.7804.4154.2644.338
Bevölkerungsdichte898,2 / km²746,7 / km²872,1 / km²842,3 / km²856,9 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Changling von 2000 bis 2015

Rückgang um 3.4 % von 2000 bis 2015

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Changling-6.2%+12.8%-3.4%
Jilin+33.8%+7.9%+1.2%
Volksrepublik China+51.5%+18.9%+8.2%
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Changling

Medianalter: 35.5 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Changling35.5 yrs35.8 yrs35.2 yrs
Jilin39.1 yrs39.4 yrs38.9 yrs
Volksrepublik China36 yrs36.4 yrs35.6 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Changling

Bevölkerungsdichte: 857 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Changling4.3385,1 km²857 / km²
Jilin27,7 million191.017,4 km²145 / km²
Volksrepublik China1.361,3 million9.342.862,4 km²146 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Changling

Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Vorwahlen

Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Changling verwendet werden

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

CO2-Emissionen von Changling

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Changling31,849 tn7.34 tn6,291.2 tons/km²
Jilin229,433,938 tn8.28 tn1,201.1 tons/km²
Volksrepublik China11,912,486,467 tn8.75 tn1,275 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Changling
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)31,849 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf7.34 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)6,291.2 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
DürreMittel (5)
FlutMittel (4)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Aktuelle Erdbeben in der Nähe

Magnitude 3.0 und höher

DatumZeitMagnitudeDistanceTiefeStandortVerknüpfung
10/21/155:58 AM4.544.9 km13,780 m44km NW of Changling, Chinausgs.gov
2/16/1510:28 PM4.438.8 km14,760 m38km N of Changling, Chinausgs.gov
2/8/155:32 PM4.550.9 km16,850 m30km S of Qian'an, Chinausgs.gov
5/27/147:52 AM4.345 km14,410 m36km S of Qian'an, Chinausgs.gov
12/7/134:05 PM4.238.4 km12,800 m38km N of Changling, Chinausgs.gov
11/22/1310:32 PM4.939 km14,400 m38km NNE of Changling, Chinausgs.gov
11/22/1310:04 PM5.339.4 km10,000 m39km NNE of Changling, Chinausgs.gov
11/22/138:18 AM4.942.9 km17,140 m38km S of Qian'an, Chinausgs.gov
11/8/1311:37 AM4.646.4 km14,460 m36km SSE of Qian'an, Chinausgs.gov
11/3/137:17 PM443.4 km19,250 m42km SSE of Qian'an, Chinausgs.gov

Changling

Der Kreis Changling (chinesisch 长岭县, Pinyin Chánglǐng Xiàn) ist ein Kreis der bezirksfreien Stadt Songyuan im Westen der chinesischen Provinz Jilin. Er hat eine Fläche von 5.787 km² und zählt 640.000 Einwohner. Sein Hauptort ist die Großgemeinde Changling (长岭镇..

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