Kategorien in Chenghua
Chenghua Facts
| Gebiet | 5.1 km² |
| Bevölkerung | 135.293 |
| Männliche Bevölkerung | 67.994 (50.3%) |
| Weibliche Bevölkerung | 67.299 (49.7%) |
| Population change (1975 to 2020) | +182.4% |
| Population change (2000 to 2020) | +73.5% |
| Mittleres Alter | 33.5 years (Male: 32.8, Female: 34.2) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Chinesische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 23.46132, 116.77007 |
| Postleitzahlen | 515823 |
Karte von Chenghua
Interaktive Karte
Bevölkerung von Chenghua
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 47.909 | 68.875 | 77.972 | 93.544 | 135.293 | 140.708 | 143.764 |
| Bevölkerungsdichte | 9.348,1 / km² | 13.439 / km² | 15.214 / km² | 18.252,5 / km² | 26.398,6 / km² | 27.455,2 / km² | 28.051,5 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Chenghua von 2000 bis 2020
Anstieg um 73.5 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Chenghua | +182.4% | +96.4% | +73.5% |
| Guangdong | — | — | — |
| Volksrepublik China | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Chenghua
Medianalter: 33.5 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Chenghua | 33.5 yrs | 34.2 yrs | 32.8 yrs |
| Guangdong | 31 yrs | 31.5 yrs | 30.6 yrs |
| Volksrepublik China | 36 yrs | 36.4 yrs | 35.6 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Chenghua
Bevölkerungsdichte: 26.399 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Chenghua | 135.293 | 5,1 km² | 26.399 / km² |
| Guangdong | 113,1 million | 176.606,7 km² | 640 / km² |
| Volksrepublik China | 1.361,3 million | 9.342.862,4 km² | 146 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Chenghua
Geschätzte Bevölkerung von 1750 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Chenghua
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Chenghua
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Chenghua | 670,021 tn | 4.95 tn | 130,735.8 tons/km² |
| Guangdong | 540,458,973 tn | 4.78 tn | 3,060.2 tons/km² |
| Volksrepublik China | 11,912,486,467 tn | 8.75 tn | 1,275 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Chenghua
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 670,021 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 4.95 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 130,735.8 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Hoch (10) |
| Erdbeben | Mittel (4) |
| Zyklon | Hoch (10) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/16/91 | 4:50 AM | 3.9 | 37 km | 10,000 m | Guangdong, China | usgs.gov |
| 2/13/18 | 6:07 AM | 7.3 | 36.6 km | 15,000 m | near the coast of Fujian, China | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
Über unsere Daten
Die Daten auf dieser Seite werden anhand verschiedener öffentlich zugänglicher Werkzeuge und Quellen geschätzt. Sie werden ohne Gewähr bereitgestellt und können Ungenauigkeiten enthalten. Nutzung auf eigene Gefahr.