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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Dalian
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Einkaufen | 18,227 | 28 years |
| Restaurants | 15,164 | 26 years |
| Unternehmensleitung | 9,499 | 30 years |
| Schönheitssalon | 4,563 | — |
| Immobilien | 4,074 | — |
| Gemischtwarenladen | 3,830 | — |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 3,636 | 27 years |
| Nicht erreichbar | 3,554 | 29 years |
| Öffentliche Verwaltung | 3,200 | — |
| Apotheken und Drogerien | 2,744 | 25 years |
| Wissenschaftliche und technische Dienstleistungen | 2,604 | 30 years |
| Erziehung und Unterricht | 2,434 | 26 years |
| Autoreparatur | 2,294 | 25 years |
| Einkaufshäuser | 2,207 | 25 years |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 2,182 | — |
| Krankenhäuser | 2,140 | 28 years |
| Busse und Züge | 2,011 | — |
Dalian Facts
| Gebiet | 256.5 km² |
| Bevölkerung | 2.441.041 |
| Männliche Bevölkerung | 1.207.523 (49.5%) |
| Weibliche Bevölkerung | 1.233.518 (50.5%) |
| Population change (1975 to 2020) | +116.2% |
| Population change (2000 to 2020) | +27.2% |
| Mittleres Alter | 38.9 years (Male: 38.7, Female: 39.1) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $13.690 (2022) |
| Vorwahlen | 411 |
| Stadtviertel | Jinzhou Qu, Zhongshan Qu, Ganjingzi Qu, Shahekou Qu, Xigang Qu |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Chinesische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 38.91222, 121.60222 |
| Postleitzahlen | 021316, 116000, 116001, 116011, 116012, More |
Karte von Dalian
Interaktive Karte
Bevölkerung von Dalian
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 1.129.322 | 1.634.834 | 1.918.979 | 2.241.177 | 2.441.041 | 2.428.501 | 2.298.059 |
| Bevölkerungsdichte | 4.402,8 / km² | 6.373,6 / km² | 7.481,4 / km² | 8.737,5 / km² | 9.516,7 / km² | 9.467,8 / km² | 8.959,3 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Dalian von 2000 bis 2020
Anstieg um 27.2 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Dalian | +116.2% | +49.3% | +27.2% |
| Liaoning | — | — | — |
| Volksrepublik China | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Dalian
Medianalter: 38.9 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Dalian | 38.9 yrs | 39.1 yrs | 38.7 yrs |
| Liaoning | 40.8 yrs | 41.2 yrs | 40.5 yrs |
| Volksrepublik China | 36 yrs | 36.4 yrs | 35.6 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Dalian
Bevölkerungsdichte: 9.517 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Dalian | 2,4 million | 256,5 km² | 9.517 / km² |
| Liaoning | 44,2 million | 146.000,9 km² | 303 / km² |
| Volksrepublik China | 1.361,3 million | 9.342.862,4 km² | 146 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Dalian
Geschätzte Bevölkerung von 1750 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Dalian
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Dalian
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Dalian
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Dalian
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Dalian
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $2.092 | $3.184 | $5.244 | $6.799 | $10.671 | $11.876 | $14.253 | $13.690 |
| BIP insgesamt | $3,3 Mrd. | $5,8 Mrd. | $11 Mrd. | $15,2 Mrd. | $25,1 Mrd. | $29,1 Mrd. | $36,8 Mrd. | $35,3 Mrd. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Dalian
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Dalian | 26,760,449 tn | 10.96 tn | 104,329.2 tons/km² |
| Liaoning | 369,066,737 tn | 8.35 tn | 2,527.8 tons/km² |
| Volksrepublik China | 11,912,486,467 tn | 8.75 tn | 1,275 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Dalian
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 26,760,449 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 10.96 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 104,329.2 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (4) |
| Erdbeben | Mittel (3.8) |
| Zyklon | Mittel (5) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/28/15 | 11:03 PM | 4.3 | 62.7 km | 14,940 m | 31km W of Lushun, China | usgs.gov |
| 11/8/99 | 7:34 PM | 3.6 | 66.3 km | 33,000 m | Liaoning, China | usgs.gov |
| 9/18/97 | 6:32 AM | 4.8 | 99.5 km | 33,000 m | Liaoning, China | usgs.gov |
| 11/23/85 | 12:47 AM | 4.6 | 42.9 km | 33,000 m | Liaoning, China | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
Dalian
Dalian (chinesisch 大連市 / 大连市, Pinyin Dàlián shì; jap. Dairen), früher Lüda oder Lüta, ist eine Hafenstadt in der Provinz Liaoning, China. Als eine der 15 Unterprovinzstädte der Volksrepublik hat sie eine Fläche von 12.574 km² und ca. 6,17 Mio. Einwohner (2009)..
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