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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Guangzhou
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Einkaufen | 100,566 | 26 years |
| Unternehmensleitung | 80,043 | 27 years |
| Restaurants | 74,836 | 24 years |
| Einkaufshäuser | 34,368 | 24 years |
| Schönheitssalon | 20,649 | 21 years |
| Öffentliche Verwaltung | 17,972 | 27 years |
| Immobilien | 13,390 | 25 years |
| Nicht erreichbar | 12,813 | 28 years |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 11,782 | 31 years |
| Apotheken und Drogerien | 10,582 | 24 years |
| Bekleidungsladen | 10,577 | 25 years |
| Autoreparatur | 9,648 | 24 years |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 9,293 | 27 years |
| Möbelgeschäfte | 9,280 | 23 years |
Guangzhou Facts
| Gebiet | 549.6 km² |
| Bevölkerung | 8.954.468 |
| Männliche Bevölkerung | 4.632.670 (51.7%) |
| Weibliche Bevölkerung | 4.321.798 (48.3%) |
| Population change (1975 to 2020) | +276.1% |
| Population change (2000 to 2020) | +64.8% |
| Mittleres Alter | 34 years (Male: 33.6, Female: 34.3) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $22.553 (2022) |
| Vorwahlen | 20 |
| Stadtviertel | TianHe GongYuan, TianHe ZhongXin, BinJiang Lu, Tianhe, Yuexiu |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Chinesische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 23.11667, 113.25000 |
| Postleitzahlen | 510000, 510010, 510030, 510045, 510050, More |
Karte von Guangzhou
Interaktive Karte
Bevölkerung von Guangzhou
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 2.380.895 | 4.114.330 | 5.433.129 | 7.629.388 | 8.954.468 | 9.741.930 | 10.236.841 |
| Bevölkerungsdichte | 4.331,9 / km² | 7.485,7 / km² | 9.885,2 / km² | 13.881,1 / km² | 16.292 / km² | 17.724,7 / km² | 18.625,1 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Guangzhou von 2000 bis 2020
Anstieg um 64.8 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Guangzhou | +276.1% | +117.6% | +64.8% |
| Guangdong | — | — | — |
| Volksrepublik China | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Guangzhou
Medianalter: 34 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Guangzhou | 34 yrs | 34.3 yrs | 33.6 yrs |
| Guangdong | 31 yrs | 31.5 yrs | 30.6 yrs |
| Volksrepublik China | 36 yrs | 36.4 yrs | 35.6 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Guangzhou
Bevölkerungsdichte: 16.292 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Guangzhou | 9 million | 549,6 km² | 16.292 / km² |
| Guangdong | 113,1 million | 176.606,7 km² | 640 / km² |
| Volksrepublik China | 1.361,3 million | 9.342.862,4 km² | 146 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Guangzhou
Geschätzte Bevölkerung von 1780 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Guangzhou
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Guangzhou
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Guangzhou
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Guangzhou
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Guangzhou
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $4.239 | $6.341 | $6.391 | $9.588 | $15.270 | $18.783 | $19.859 | $22.553 |
| BIP insgesamt | $8,6 Mrd. | $19,4 Mrd. | $29,5 Mrd. | $50,4 Mrd. | $89,4 Mrd. | $122,6 Mrd. | $146,8 Mrd. | $172,5 Mrd. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Guangzhou
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Guangzhou | 59,015,836 tn | 6.59 tn | 107,374.7 tons/km² |
| Guangdong | 540,458,973 tn | 4.78 tn | 3,060.2 tons/km² |
| Volksrepublik China | 11,912,486,467 tn | 8.75 tn | 1,275 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Guangzhou
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 59,015,836 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 6.59 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 107,374.7 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Hoch (10) |
| Zyklon | Hoch (9) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 11/19/10 | 6:42 AM | 3.8 | 92.5 km | 20,000 m | Hong Kong - Guangdong region, China | usgs.gov |
| 9/26/97 | 5:26 AM | 4.2 | 39.9 km | 33,000 m | Guangdong, China | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
Guangzhou
Guangzhou, Kanton oder Guang-Stadt (chinesisch 廣州市 / 广州市, Pinyin Guǎngzhōu Shì, IPA (hochchinesisch) [kwɑŋ21ʈʂɔw5], Jyutping Gwong2zau1Si5) ist eine Stadt im Süden der Volksrepublik China mit 11.114.200 Einwohnern im geographischen Stadtgebiet und 12.751.400 E..
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