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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Hangzhou
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Einkaufen | 54,528 | 28 years |
| Restaurants | 38,002 | 28 years |
| Unternehmensleitung | 36,050 | 28 years |
| Einkaufshäuser | 15,264 | 28 years |
| Schönheitssalon | 12,065 | 27 years |
| Großhändler | 11,197 | 28 years |
| Öffentliche Verwaltung | 9,866 | 32 years |
| Immobilien | 8,600 | 27 years |
| Nicht erreichbar | 7,575 | 29 years |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 7,448 | 29 years |
| Chinesische Restaurants | 7,043 | 32 years |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 6,589 | 25 years |
| Bekleidungsladen | 6,557 | 28 years |
| Baumarkt | 5,784 | 28 years |
| Elektronikläden | 5,588 | 27 years |
| Apotheken und Drogerien | 5,049 | 27 years |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 4,964 | 31 years |
| Wissenschaftliche und technische Dienstleistungen | 4,897 | 28 years |
| Autoreparatur | 4,821 | 28 years |
| Busse und Züge | 4,750 | 19 years |
Hangzhou Facts
| Gebiet | 557.4 km² |
| Bevölkerung | 3.517.582 |
| Männliche Bevölkerung | 1.803.876 (51.3%) |
| Weibliche Bevölkerung | 1.713.706 (48.7%) |
| Population change (1975 to 2020) | +183.6% |
| Population change (2000 to 2020) | +29.1% |
| Mittleres Alter | 34.1 years (Male: 34.2, Female: 34.1) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $30.352 (2022) |
| Vorwahlen | 571 |
| Stadtviertel | WenSanLu DianZi XinXi JieQu, HuBin ShangQuan, Xihu Qu, Xihu, WuLin ShangQuan |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Chinesische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 30.29365, 120.16142 |
| Postleitzahlen | 310000, 310001, 310002, 310003, 310004, More |
Karte von Hangzhou
Interaktive Karte
Bevölkerung von Hangzhou
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 1.240.488 | 2.064.160 | 2.724.638 | 3.709.809 | 3.517.582 | 3.296.140 | 2.934.349 |
| Bevölkerungsdichte | 2.225,3 / km² | 3.702,9 / km² | 4.887,8 / km² | 6.655,1 / km² | 6.310,3 / km² | 5.913 / km² | 5.264 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Hangzhou von 2000 bis 2020
Anstieg um 29.1 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Hangzhou | +183.6% | +70.4% | +29.1% |
| Zhejiang | — | — | — |
| Volksrepublik China | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Hangzhou
Medianalter: 34.1 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Hangzhou | 34.1 yrs | 34.1 yrs | 34.2 yrs |
| Zhejiang | 37.5 yrs | 37.8 yrs | 37.3 yrs |
| Volksrepublik China | 36 yrs | 36.4 yrs | 35.6 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Hangzhou
Bevölkerungsdichte: 6.310 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Hangzhou | 3,5 million | 557,4 km² | 6.310 / km² |
| Zhejiang | 57,6 million | 101.669,1 km² | 567 / km² |
| Volksrepublik China | 1.361,3 million | 9.342.862,4 km² | 146 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Hangzhou
Geschätzte Bevölkerung von 1750 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Hangzhou
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Hangzhou
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Hangzhou
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Hangzhou
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Hangzhou
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $2.258 | $3.614 | $5.400 | $8.757 | $14.438 | $18.120 | $26.787 | $30.352 |
| BIP insgesamt | $3,2 Mrd. | $6,8 Mrd. | $13,5 Mrd. | $25 Mrd. | $45,8 Mrd. | $57,5 Mrd. | $84,6 Mrd. | $93,4 Mrd. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Hangzhou
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Hangzhou | 26,335,823 tn | 7.49 tn | 47,244.4 tons/km² |
| Zhejiang | 385,314,240 tn | 6.69 tn | 3,789.9 tons/km² |
| Volksrepublik China | 11,912,486,467 tn | 8.75 tn | 1,275 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Hangzhou
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 26,335,823 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 7.49 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 47,244.4 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Hoch (9) |
| Zyklon | Hoch (8) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Hangzhou
Hangzhou (chinesisch 杭州, Pinyin Hángzhōu, Kurzzeichen 杭) ist die Hauptstadt der chinesischen Provinz Zhejiang und zudem das Zentrum der Metropolregion Hangzhou. Die eigentliche Stadtregion hat über acht Millionen Einwohner und liegt an der Mündung des Qiantang..
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