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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Kunshan
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Einkaufen | 3,549 | 32 years |
| Restaurants | 2,293 | — |
| Unternehmensleitung | 1,373 | 36 years |
| Einkaufshäuser | 724 | 25 years |
| Immobilien | 680 | 36 years |
| Schönheitssalon | 637 | — |
| Bekleidungsladen | 377 | — |
| Öffentliche Verwaltung | 360 | — |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 333 | — |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 310 | — |
| Gemischtwarenladen | 290 | — |
| Autoreparatur | 283 | — |
| Elektronikläden | 282 | 24 years |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 278 | — |
| Friseure | 276 | — |
Kunshan Facts
| Gebiet | 35.2 km² |
| Bevölkerung | 331.859 |
| Männliche Bevölkerung | 174.125 (52.5%) |
| Weibliche Bevölkerung | 157.734 (47.5%) |
| Population change (1975 to 2020) | +149.9% |
| Population change (2000 to 2020) | +26.2% |
| Mittleres Alter | 29.9 years (Male: 30, Female: 29.8) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $35.724 (2022) |
| Vorwahlen | 512 |
| Stadtviertel | Wuzhong Qu, Taicang Shi |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Chinesische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 31.37762, 120.95431 |
| Postleitzahlen | 215300, 215301, 215316, 216300 |
Karte von Kunshan
Interaktive Karte
Bevölkerung von Kunshan
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 132.812 | 196.809 | 263.049 | 265.579 | 331.859 | 312.787 | 272.250 |
| Bevölkerungsdichte | 3.774,4 / km² | 5.593,2 / km² | 7.475,6 / km² | 7.547,5 / km² | 9.431,2 / km² | 8.889,2 / km² | 7.737,1 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Kunshan von 2000 bis 2020
Anstieg um 26.2 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Kunshan | +149.9% | +68.6% | +26.2% |
| Jiangsu | — | — | — |
| Volksrepublik China | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Kunshan
Medianalter: 29.9 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Kunshan | 29.9 yrs | 29.8 yrs | 30 yrs |
| Jiangsu | 38.5 yrs | 39.1 yrs | 37.9 yrs |
| Volksrepublik China | 36 yrs | 36.4 yrs | 35.6 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Kunshan
Bevölkerungsdichte: 9.431 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Kunshan | 331.859 | 35,2 km² | 9.431 / km² |
| Jiangsu | 80,2 million | 100.313 km² | 799 / km² |
| Volksrepublik China | 1.361,3 million | 9.342.862,4 km² | 146 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Kunshan
Geschätzte Bevölkerung von 1730 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Kunshan
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Kunshan
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $2.692 | $4.309 | $6.199 | $12.061 | $20.470 | $28.500 | $32.407 | $35.724 |
| BIP insgesamt | $1 Mrd. | $2,1 Mrd. | $3,7 Mrd. | $7,5 Mrd. | $12,9 Mrd. | $17,8 Mrd. | $20,3 Mrd. | $21,9 Mrd. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Kunshan
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Kunshan | 3,035,652 tn | 9.15 tn | 86,270.7 tons/km² |
| Jiangsu | 579,675,851 tn | 7.23 tn | 5,778.7 tons/km² |
| Volksrepublik China | 11,912,486,467 tn | 8.75 tn | 1,275 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Kunshan
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 3,035,652 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 9.15 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 86,270.7 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Hoch (8) |
| Zyklon | Hoch (8) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/9/90 | 5:57 PM | 5 | 34 km | 10,000 m | Shanghai-Jiangsu region, China | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
Kunshan
Kunshan (chinesisch 昆山市, Pinyin Kūnshān Shì) ist eine kreisfreie Stadt, die zum Verwaltungsgebiet der bezirksfreien Stadt Suzhou in der südchinesischen Provinz Jiangsu gehört. Kunshan hat eine Fläche von 865 km² und ca. 679.800 Einwohner (Ende 2007). Für Ende ..
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