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Unternehmen in Nanma

 

Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Nanma

BranchenbeschreibungAnzahl der Betriebe
Einkaufen76
Chinesische Restaurants51
Autoreparatur30
Bekleidungsladen28
Neue Kfz-Gewerbe24
Öffentliche Verwaltung22
Schönheitssalon16
Baumarkt15
Restaurants15
Gesundheit und Medizin12
Handyläden12
Hotels und Motels11
Lebensmittelläden und Supermärkte11
Geldautomaten11
Apotheken und Drogerien10
Personenbezogene Dienstleistungen8
Geschäftsdienstleistungen8
Weiterführende Schulen8
Erziehung und Unterricht8
Donut-Läden7

Nanma Facts

Gebiet3.1 km²
Bevölkerung5.493
Männliche Bevölkerung2.765 (50.3%)
Weibliche Bevölkerung2.728 (49.7%)
Population change (1975 to 2020)-11.0%
Population change (2000 to 2020)-32.0%
Mittleres Alter40.7 years (Male: 40.3, Female: 41.1)
Zeit vor Ort
ZeitzoneChinesische Normalzeit
Geogr. Länge & Breite36.18478, 118.15486
Postleitzahlen256100, 256106

Karte von Nanma

Interaktive Karte

Bevölkerung von Nanma

Jahre 1975 bis 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevölkerung6.1719.0608.0738.1995.4935.2975.184
Bevölkerungsdichte1.974,7 / km²2.899,2 / km²2.583,4 / km²2.623,7 / km²1.757,8 / km²1.695 / km²1.658,9 / km²
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Nanma von 2000 bis 2020

Rückgang um 32 % von 2000 bis 2020

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Nanma-11%-39.4%-32%
Shandong———
Volksrepublik China———
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Nanma

Medianalter: 40.7 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Nanma40.7 yrs41.1 yrs40.3 yrs
Shandong37.8 yrs38.5 yrs37.1 yrs
Volksrepublik China36 yrs36.4 yrs35.6 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Nanma

Bevölkerungsdichte: 1.758 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Nanma5.4933,125 km²1.758 / km²
Shandong97,9 million155.706,7 km²629 / km²
Volksrepublik China1.361,3 million9.342.862,4 km²146 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Nanma

Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

CO2-Emissionen von Nanma

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Nanma41,925 tn7.63 tn13,415.9 tons/km²
Shandong782,807,209 tn8 tn5,027.4 tons/km²
Volksrepublik China11,912,486,467 tn8.75 tn1,275 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Nanma
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)41,925 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf7.63 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)13,415.9 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
DürreHoch (9)
FlutMittel (4)
ErdbebenMittel (5.5)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Aktuelle Erdbeben in der Nähe

Magnitude 3.0 und höher

Datum▼Zeit↕Magnitude↕Distance↕Tiefe↕Standort↕Verknüpfung
12/24/1511:56 PM4.371 km10,000 m14km SSW of Mengyin, Chinausgs.gov
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
Tai’an (Shandong)
Tai’an (Shandong)
Pop. 5.499.00093.1 km
Zibo
Zibo
Pop. 3.129.22867.7 km
Qingzhou
Qingzhou
Pop. 117.05663.8 km

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