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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Wenzhou
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Einkaufen | 27,070 | 28 years |
| Restaurants | 13,726 | 29 years |
| Unternehmensleitung | 11,236 | 31 years |
| Schönheitssalon | 8,471 | 27 years |
| Öffentliche Verwaltung | 6,523 | 31 years |
| Nicht erreichbar | 4,823 | 28 years |
| Immobilien | 4,599 | 27 years |
| Bekleidungsladen | 4,022 | 28 years |
| Busse und Züge | 3,838 | — |
| Erziehung und Unterricht | 3,289 | 29 years |
| Einkaufshäuser | 3,223 | 29 years |
| Gemischtwarenladen | 2,723 | 24 years |
| Apotheken und Drogerien | 2,528 | 27 years |
| Elektronikläden | 2,508 | 28 years |
Wenzhou Facts
| Gebiet | 100.1 km² |
| Bevölkerung | 899.851 |
| Männliche Bevölkerung | 458.891 (51.0%) |
| Weibliche Bevölkerung | 440.960 (49.0%) |
| Population change (1975 to 2020) | +136.8% |
| Population change (2000 to 2020) | +18.6% |
| Mittleres Alter | 33 years (Male: 32.6, Female: 33.5) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $23.949 (2022) |
| Vorwahlen | 577 |
| Stadtviertel | Lucheng Qu, Lucheng, Ouhai Qu, WuMa, CaiFu ShiDai |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Chinesische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 27.99942, 120.66682 |
| Postleitzahlen | 325000, 325003, 325005, 325006, 325007, More |
Karte von Wenzhou
Interaktive Karte
Bevölkerung von Wenzhou
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 380.020 | 603.797 | 758.668 | 983.666 | 899.851 | 817.129 | 721.648 |
| Bevölkerungsdichte | 3.795,5 / km² | 6.030,4 / km² | 7.577,2 / km² | 9.824,4 / km² | 8.987,3 / km² | 8.161,1 / km² | 7.207,5 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Wenzhou von 2000 bis 2020
Anstieg um 18.6 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Wenzhou | +136.8% | +49% | +18.6% |
| Zhejiang | — | — | — |
| Volksrepublik China | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Wenzhou
Medianalter: 33 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Wenzhou | 33 yrs | 33.5 yrs | 32.6 yrs |
| Zhejiang | 37.5 yrs | 37.8 yrs | 37.3 yrs |
| Volksrepublik China | 36 yrs | 36.4 yrs | 35.6 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Wenzhou
Bevölkerungsdichte: 8.987 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Wenzhou | 899.851 | 100,1 km² | 8.987 / km² |
| Zhejiang | 57,6 million | 101.669,1 km² | 567 / km² |
| Volksrepublik China | 1.361,3 million | 9.342.862,4 km² | 146 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Wenzhou
Geschätzte Bevölkerung von 1770 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Wenzhou
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Wenzhou
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Wenzhou
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Wenzhou
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Wenzhou
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $2.059 | $4.477 | $5.837 | $6.370 | $11.609 | $19.211 | $21.324 | $23.949 |
| BIP insgesamt | $276,3 Mio. | $582,7 Mio. | $737,9 Mio. | $888,3 Mio. | $1,8 Mrd. | $2,8 Mrd. | $2,9 Mrd. | $3,1 Mrd. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Wenzhou
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Wenzhou | 6,284,636 tn | 6.98 tn | 62,767.9 tons/km² |
| Zhejiang | 385,314,240 tn | 6.69 tn | 3,789.9 tons/km² |
| Volksrepublik China | 11,912,486,467 tn | 8.75 tn | 1,275 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Wenzhou
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 6,284,636 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 6.98 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 62,767.9 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Hoch (10) |
| Erdbeben | Mittel (5) |
| Zyklon | Hoch (9) |
| Erdrutsch | Mittel (6) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/8/06 | 7:24 PM | 4.3 | 44.3 km | 10,000 m | Zhejiang-Fujian border region, China | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
Wenzhou
Wenzhou (chinesisch 温州, Pinyin Wēnzhōu) ist eine bezirksfreie Stadt im Süden der Provinz Zhejiang in der Volksrepublik China. Wenzhou liegt in einer gebirgigen Region am Fluss Ou (Ou Jiang), ca. 30 km von der Küste zum Ostchinesischen Meer entfernt und ist das..
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