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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Xinyu
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Einkaufen | 1,031 | — |
| Öffentliche Verwaltung | 790 | 40 years |
| Restaurants | 714 | — |
| Unternehmensleitung | 457 | — |
| Busse und Züge | 452 | — |
| Erziehung und Unterricht | 393 | — |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 365 | — |
| Immobilien | 337 | — |
| Apotheken und Drogerien | 212 | — |
| Krankenhäuser | 198 | — |
| Nicht erreichbar | 190 | — |
| Schönheitssalon | 187 | — |
| Banken | 183 | — |
| Autoreparatur | 164 | — |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 164 | — |
| Einkaufshäuser | 163 | — |
| Bekleidungsladen | 153 | — |
| Chinesische Restaurants | 144 | — |
| Geldautomaten | 132 | — |
| Elektronikläden | 120 | — |
| Gemischtwarenladen | 117 | — |
Xinyu Facts
| Gebiet | 3196.7 km² |
| Bevölkerung | 1.482.128 |
| Männliche Bevölkerung | 778.242 (52.5%) |
| Weibliche Bevölkerung | 703.886 (47.5%) |
| Population change (1975 to 2020) | +97.3% |
| Population change (2000 to 2020) | +35.5% |
| Mittleres Alter | 35.6 years (Male: 34.9, Female: 36.4) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $14.520 (2022) |
| Vorwahlen | 790 |
| Stadtviertel | 西北湖, 二环路沿线商业经济带, 天山, 大溪沟, 柳巷商圈 |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Chinesische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 27.83906, 114.84591 |
| Postleitzahlen | 336601, 336603, 336604, 336605, 336606, More |
Karte von Xinyu
Interaktive Karte
Bevölkerung von Xinyu
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 751.197 | 987.750 | 1.093.777 | 1.169.347 | 1.482.128 | 1.616.382 | 1.697.540 |
| Bevölkerungsdichte | 235 / km² | 309 / km² | 342,2 / km² | 365,8 / km² | 463,6 / km² | 505,6 / km² | 531 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Xinyu von 2000 bis 2020
Anstieg um 35.5 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Xinyu | +97.3% | +50.1% | +35.5% |
| Jiangxi | — | — | — |
| Volksrepublik China | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Xinyu
Medianalter: 35.6 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Xinyu | 35.6 yrs | 36.4 yrs | 34.9 yrs |
| Jiangxi | 32.9 yrs | 33.7 yrs | 32 yrs |
| Volksrepublik China | 36 yrs | 36.4 yrs | 35.6 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Xinyu
Bevölkerungsdichte: 464 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Xinyu | 1,5 million | 3.196,7 km² | 464 / km² |
| Jiangxi | 46,6 million | 166.922,8 km² | 279 / km² |
| Volksrepublik China | 1.361,3 million | 9.342.862,4 km² | 146 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Xinyu
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Xinyu
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Xinyu
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Xinyu
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Xinyu
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Xinyu
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $1.350 | $2.310 | $2.820 | $5.083 | $8.533 | $10.432 | $11.645 | $14.520 |
| BIP insgesamt | $1,2 Mrd. | $2,3 Mrd. | $3,2 Mrd. | $6 Mrd. | $10,3 Mrd. | $14,2 Mrd. | $17,9 Mrd. | $23,1 Mrd. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Xinyu
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Xinyu | 5,755,451 tn | 3.88 tn | 1,800.4 tons/km² |
| Jiangxi | 150,408,263 tn | 3.23 tn | 901.1 tons/km² |
| Volksrepublik China | 11,912,486,467 tn | 8.75 tn | 1,275 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Xinyu
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 5,755,451 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 3.88 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 1,800.4 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Hoch (10) |
| Zyklon | Hoch (8) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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