Kategorien in Anolaima
GeflügelhofGroßhändlerLandwirtschaftLandwirtschaftliche ProduktionBekleidungsladenBehördeKirchenPostAndere im BauwesenBaumarktHaushaltswarengeschäftWohnungsbauBerufs- & FachausbildungBildungszentrumErziehung und UnterrichtKulturzentrumSehenswürdigkeitBäckereienBars, Kneipen und WirtshäuserBrunch-RestaurantCaféCafésFastfood RestaurantsLäden für Wein, Bier und SpirituosenLebensmittelläden und SupermärkteMetzgerRestaurantsSpezialitäten & internationale LebensmittelKinderzimmer- und GartenzubehörBankenGeldautomatenGeldtransferdienstApotheken und DrogerienSchönheitssalonBüroartikelläden und stationäre GeschäfteApartmenthausLandhausWohnanlageWohnkomplexApothekeEinkaufenGeschenkladenGroßflächiger EinzelhandelSupermarktBereich für GeländefahrtenCampinghütteCampingplatzÖffentliche ParkanlagenSpielhalleSpielplatz
Anzeige von 1-50 von 58
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Anolaima
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Einkaufen | 52 |
| Restaurants | 43 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 39 |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 24 |
| Erziehung und Unterricht | 23 |
| Hotels und Motels | 18 |
| Wohnungen | 17 |
| Bekleidungsladen | 17 |
| Reise und Transport | 17 |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 16 |
| Baumarkt | 13 |
| Weiterführende Schulen | 13 |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 12 |
Anolaima Facts
| Gebiet | 98.5 km² |
| Bevölkerung | 12.665 |
| Männliche Bevölkerung | 6.335 (50.0%) |
| Weibliche Bevölkerung | 6.330 (50.0%) |
| Population change (1975 to 2020) | +0.5% |
| Population change (2000 to 2020) | -9.0% |
| Mittleres Alter | 25.1 years (Male: 24.5, Female: 25.7) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Kolumbianische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 4.83362, -74.49950 |
| Postleitzahlen | 253040, 253047, 253048 |
Karte von Anolaima
Interaktive Karte
Bevölkerung von Anolaima
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 12.597 | 14.176 | 13.914 | 11.930 | 12.665 |
| Bevölkerungsdichte | 127,9 / km² | 143,9 / km² | 141,3 / km² | 121,1 / km² | 128,6 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Anolaima von 2000 bis 2015
Rückgang um 14.3 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Anolaima | -5.3% | -15.8% | -14.3% |
| Cundinamarca | +127.3% | +64.3% | +34.5% |
| Kolumbien | +94.6% | +40.7% | +19.4% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Anolaima
Medianalter: 25.1 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Anolaima | 25.1 yrs | 25.7 yrs | 24.5 yrs |
| Cundinamarca | 25.2 yrs | 25.9 yrs | 24.6 yrs |
| Kolumbien | 24.9 yrs | 25.8 yrs | 24.1 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Anolaima
Bevölkerungsdichte: 129 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Anolaima | 12.665 | 98,5 km² | 129 / km² |
| Cundinamarca | 2,9 million | 22.383,4 km² | 127 / km² |
| Kolumbien | 47,8 million | 1.136.620,4 km² | 42,1 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Anolaima
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Anolaima
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Anolaima | 35,026 tn | 2.77 tn | 355.6 tons/km² |
| Cundinamarca | 7,890,605 tn | 2.77 tn | 352.5 tons/km² |
| Kolumbien | 116,035,326 tn | 2.43 tn | 102.1 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Anolaima
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 35,026 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 2.77 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 355.6 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (5) |
| Flut | Hoch (9) |
| Erdbeben | Mittel (7) |
| Erdrutsch | Mittel (7) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/30/17 | 5:57 AM | 4.5 | 72.4 km | 10,000 m | 11km SSE of Murillo, Colombia | usgs.gov |
| 7/30/17 | 5:40 AM | 4.7 | 55.6 km | 10,000 m | 10km SE of Libano, Colombia | usgs.gov |
| 1/21/17 | 6:34 AM | 4 | 56.1 km | 31,990 m | 10km NW of Chipaque, Colombia | usgs.gov |
| 11/26/16 | 7:32 PM | 4.3 | 97.1 km | 124,030 m | 8km ESE of Maripi, Colombia | usgs.gov |
| 3/17/16 | 8:46 AM | 4 | 69.8 km | 44,390 m | 13km NNE of Caparrapi, Colombia | usgs.gov |
| 6/12/14 | 6:30 AM | 4.2 | 95.1 km | 42,390 m | 8km W of Guayabetal, Colombia | usgs.gov |
| 2/8/12 | 9:38 AM | 3.9 | 56 km | 16,000 m | Colombia | usgs.gov |
| 11/9/08 | 8:00 AM | 4.5 | 97.3 km | 2,700 m | Colombia | usgs.gov |
| 10/23/08 | 9:19 PM | 3.9 | 83.8 km | 106,700 m | Colombia | usgs.gov |
| 9/3/08 | 2:21 AM | 3.9 | 93.4 km | 124,600 m | Colombia | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
Über unsere Daten
Die Daten auf dieser Seite werden anhand verschiedener öffentlich zugänglicher Werkzeuge und Quellen geschätzt. Sie werden ohne Gewähr bereitgestellt und können Ungenauigkeiten enthalten. Nutzung auf eigene Gefahr.

