Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Eschlkam
Eschlkam Facts
| Gebiet | 0.5 km² |
| Bevölkerung | 412 |
| Männliche Bevölkerung | 202 (49.0%) |
| Weibliche Bevölkerung | 210 (51.0%) |
| Population change (1975 to 2020) | -48.6% |
| Population change (2000 to 2020) | -24.8% |
| Mittleres Alter | 44.6 years (Male: 43.6, Female: 45.5) |
| Vorwahlen | 9947, 9948 |
| Stadtviertel | Stachesried, Warzenried, Penzenmühle, Kleinaign, Großaign |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Mitteleuropäische Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 49.29883, 12.91573 |
| PLZ | 93458 |
Karte von Eschlkam
Interaktive Karte
Bevölkerung von Eschlkam
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 801 | 605 | 548 | 422 | 412 |
| Bevölkerungsdichte | 1.602 / km² | 1.210 / km² | 1.096 / km² | 844 / km² | 824 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Eschlkam von 2000 bis 2015
Rückgang um 23 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Eschlkam | -47.3% | -30.2% | -23% |
| Bayern | +18.8% | +11.8% | +3.9% |
| Deutschland | +2.6% | +2.2% | -1.5% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Eschlkam
Medianalter: 44.6 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Eschlkam | 44.6 yrs | 45.5 yrs | 43.6 yrs |
| Bayern | 43.8 yrs | 44.9 yrs | 42.8 yrs |
| Deutschland | 44.8 yrs | 46 yrs | 43.6 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Eschlkam
Bevölkerungsdichte: 824 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Eschlkam | 412 | 0,5 km² | 824 / km² |
| Bayern | 12,7 million | 70.548,3 km² | 180 / km² |
| Deutschland | 80,7 million | 358.179,8 km² | 225 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Eschlkam
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Eschlkam
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Eschlkam
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Eschlkam verwendet werden
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Eschlkam
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Eschlkam | 3,819 tn | 9.27 tn | 7,638.8 tons/km² |
| Bayern | 124,278,407 tn | 9.81 tn | 1,761.6 tons/km² |
| Deutschland | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Eschlkam
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 3,819 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 9.27 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 7,638.8 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (7) |
| Earthquake | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 3/23/05 | 6:13 PM | 3.2 | 66.6 km | 5,000 m | Germany-Czech Republic border region | usgs.gov |
| 6/14/00 | 2:30 PM | 3.1 | 54.9 km | 10,000 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 5/7/85 | 11:15 AM | 3.5 | 94.6 km | 10,000 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 4/13/85 | 11:34 AM | 3.7 | 65 km | 10,000 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/19/84 | 12:05 PM | 3.1 | 96.2 km | 10,000 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/11/84 | 12:03 PM | 3.2 | 96.4 km | 10,000 m | Czech Republic | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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