Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Mauern
Mauern Facts
| Gebiet | 0.8 km² |
| Bevölkerung | 554 |
| Männliche Bevölkerung | 276 (49.8%) |
| Weibliche Bevölkerung | 278 (50.2%) |
| Population change (1975 to 2020) | -65.9% |
| Population change (2000 to 2020) | -62.5% |
| Mittleres Alter | 40.9 years (Male: 40.4, Female: 41.3) |
| Vorwahlen | 8764, 8766 |
| Stadtviertel | Waldruh, Schwarzersdorf, Wollersdorf, Freundsbach, Niederndorf |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Mitteleuropäische Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 48.51667, 11.90000 |
| PLZ | 85419 |
Karte von Mauern
Interaktive Karte
Bevölkerung von Mauern
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 1.625 | 1.430 | 1.477 | 1.263 | 554 | 516 | 478 |
| Bevölkerungsdichte | 2.000 / km² | 1.760 / km² | 1.817,8 / km² | 1.554,5 / km² | 681,8 / km² | 635,1 / km² | 588,3 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Mauern von 2000 bis 2020
Rückgang um 62.5 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Mauern | -65.9% | -61.3% | -62.5% |
| Bayern | — | — | — |
| Deutschland | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Mauern
Medianalter: 40.9 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Mauern | 40.9 yrs | 41.3 yrs | 40.4 yrs |
| Bayern | 43.8 yrs | 44.9 yrs | 42.8 yrs |
| Deutschland | 44.8 yrs | 46 yrs | 43.6 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Mauern
Bevölkerungsdichte: 682 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Mauern | 554 | 0,813 km² | 682 / km² |
| Bayern | 12,7 million | 70.548,3 km² | 180 / km² |
| Deutschland | 80,7 million | 358.179,8 km² | 225 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Mauern
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Mauern
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Mauern
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Mauern
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Mauern
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Mauern | 5,829 tn | 10.52 tn | 7,174.7 tons/km² |
| Bayern | 124,278,407 tn | 9.81 tn | 1,761.6 tons/km² |
| Deutschland | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Mauern
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 5,829 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 10.52 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 7,174.7 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Hoch (8) |
| Erdbeben | Niedrig (2) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 10/6/05 | 7:23 AM | 3.8 | 89.1 km | 10,000 m | Austria | usgs.gov |
| 8/2/81 | 2:15 PM | 3.1 | 85.9 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
Mauern
Mauern ist eine Gemeinde im oberbayerischen Landkreis Freising. Sie liegt zwischen Moosburg und Nandlstadt und ist Sitz der gleichnamigen Verwaltungsgemeinschaft.
Mauern Wikipedia-Seite
Über unsere Daten
Die Daten auf dieser Seite werden anhand verschiedener öffentlich zugänglicher Werkzeuge und Quellen geschätzt. Sie werden ohne Gewähr bereitgestellt und können Ungenauigkeiten enthalten. Nutzung auf eigene Gefahr.