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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in München
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Unternehmensleitung | 18,373 | 25 years |
| Immobilien | 11,218 | 27 years |
| Gesundheit und Medizin | 10,389 | 28 years |
| Einkaufen | 9,127 | 34 years |
| Rechtsanwälte | 9,027 | 30 years |
| Restaurants | 8,415 | 24 years |
| Elektronikläden | 7,321 | 24 years |
| Buchhalter | 3,772 | 27 years |
| Spezial-Design | 3,736 | 19 years |
| Zahnärzte | 3,694 | 30 years |
München Facts
| Gebiet | 261.7 km² |
| Bevölkerung | 1.584.741 |
| Männliche Bevölkerung | 766.501 (48.4%) |
| Weibliche Bevölkerung | 818.240 (51.6%) |
| Population change (1975 to 2020) | +103.3% |
| Population change (2000 to 2020) | +35.7% |
| Mittleres Alter | 40.9 years (Male: 40.1, Female: 41.8) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $110.237 (2022) |
| Vorwahlen | 89 |
| Stadtviertel | Altstadt-Lehel, Maxvorstadt, Ludwigsvorstadt-Isarvorstadt, Neuhausen-Nymphenburg, Schwabing-Freimann |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Mitteleuropäische Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 48.13743, 11.57549 |
| PLZ | 80331, 80333, 80335, 80336, 80337, More |
Karte von München
Interaktive Karte
Bevölkerung von München
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 779.324 | 976.425 | 1.167.613 | 1.413.669 | 1.584.741 | 1.644.019 | 1.668.531 |
| Bevölkerungsdichte | 2.978,1 / km² | 3.731,3 / km² | 4.461,9 / km² | 5.402,1 / km² | 6.055,9 / km² | 6.282,4 / km² | 6.376 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in München von 2000 bis 2020
Anstieg um 35.7 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| München | +103.3% | +62.3% | +35.7% |
| Bayern | — | — | — |
| Deutschland | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von München
Medianalter: 40.9 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| München | 40.9 yrs | 41.8 yrs | 40.1 yrs |
| Bayern | 43.8 yrs | 44.9 yrs | 42.8 yrs |
| Deutschland | 44.8 yrs | 46 yrs | 43.6 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von München
Bevölkerungsdichte: 6.056 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| München | 1,6 million | 261,7 km² | 6.056 / km² |
| Bayern | 12,7 million | 70.548,3 km² | 180 / km² |
| Deutschland | 80,7 million | 358.179,8 km² | 225 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von München
Geschätzte Bevölkerung von 1800 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in München
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in München
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für München
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von München
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $84.502 | $90.542 | $98.755 | $96.541 | $93.826 | $103.698 | $105.899 | $110.237 |
| BIP insgesamt | $79,4 Mrd. | $86,4 Mrd. | $91,4 Mrd. | $92,8 Mrd. | $96,6 Mrd. | $113 Mrd. | $126,5 Mrd. | $133,5 Mrd. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von München
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| München | 17,519,828 tn | 11.06 tn | 66,949.4 tons/km² |
| Bayern | 124,278,407 tn | 9.81 tn | 1,761.6 tons/km² |
| Deutschland | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von München
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 17,519,828 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 11.06 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 66,949.4 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Hoch (8) |
| Erdbeben | Niedrig (2) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/9/13 | 10:44 AM | 3.7 | 99.9 km | 6,400 m | 1km ENE of Sistrans, Austria | usgs.gov |
| 10/19/10 | 12:38 AM | 4 | 84.3 km | 6,600 m | Austria | usgs.gov |
| 9/10/08 | 1:57 PM | 3.1 | 92.6 km | 10,000 m | Austria | usgs.gov |
| 5/23/06 | 12:57 PM | 3.4 | 90.1 km | 10,000 m | Austria | usgs.gov |
| 9/6/05 | 7:08 AM | 3.6 | 85 km | 3,300 m | Austria | usgs.gov |
| 5/10/05 | 2:01 PM | 3 | 91.4 km | 10,000 m | Austria | usgs.gov |
| 7/22/04 | 12:12 PM | 3.8 | 55.3 km | 10,000 m | Austria | usgs.gov |
| 5/22/04 | 12:18 PM | 3.5 | 89.9 km | 5,400 m | Austria | usgs.gov |
| 5/22/04 | 11:37 AM | 3.1 | 92.2 km | 5,000 m | Austria | usgs.gov |
| 5/22/04 | 11:35 AM | 3.2 | 92.1 km | 4,900 m | Austria | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
München
München?/i [ˈmʏnçn̩] (bairisch Minga) ist die Landeshauptstadt des Freistaates Bayern. Sie ist mit rund 1,5 Millionen Einwohnern die einwohnerstärkste und flächengrößte Stadt Bayerns und nach Berlin und Hamburg die nach Einwohnern drittgrößte Kommune der Bund..
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