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Unternehmensverteilung nach Branche in Priesendorf
Priesendorf Facts
| Gebiet | 0.6 km² |
| Bevölkerung | 1.465 |
| Männliche Bevölkerung | 722 (49.3%) |
| Weibliche Bevölkerung | 743 (50.7%) |
| Population change (1975 to 2020) | +57.0% |
| Population change (2000 to 2020) | +65.3% |
| Mittleres Alter | 43.3 years (Male: 42.5, Female: 44) |
| Vorwahlen | 9549 |
| Stadtviertel | Neuhausen |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Mitteleuropäische Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 49.90000, 10.71667 |
| PLZ | 96170 |
Karte von Priesendorf
Interaktive Karte
Bevölkerung von Priesendorf
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 933 | 844 | 886 | 852 | 1.465 | 1.477 | 1.481 |
| Bevölkerungsdichte | 1.658,7 / km² | 1.500,4 / km² | 1.575,1 / km² | 1.514,7 / km² | 2.604,4 / km² | 2.625,8 / km² | 2.632,9 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Priesendorf von 2000 bis 2020
Anstieg um 65.3 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Priesendorf | +57% | +73.6% | +65.3% |
| Bayern | — | — | — |
| Deutschland | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Priesendorf
Medianalter: 43.3 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Priesendorf | 43.3 yrs | 44 yrs | 42.5 yrs |
| Bayern | 43.8 yrs | 44.9 yrs | 42.8 yrs |
| Deutschland | 44.8 yrs | 46 yrs | 43.6 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Priesendorf
Bevölkerungsdichte: 2.604 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Priesendorf | 1.465 | 0,563 km² | 2.604 / km² |
| Bayern | 12,7 million | 70.548,3 km² | 180 / km² |
| Deutschland | 80,7 million | 358.179,8 km² | 225 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Priesendorf
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Priesendorf
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Priesendorf
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Priesendorf | 14,032 tn | 9.58 tn | 24,945.3 tons/km² |
| Bayern | 124,278,407 tn | 9.81 tn | 1,761.6 tons/km² |
| Deutschland | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Priesendorf
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 14,032 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 9.58 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 24,945.3 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Hoch (10) |
| Erdbeben | Niedrig (2) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/2/01 | 1:19 PM | 3.4 | 58.2 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 12/11/98 | 3:45 AM | 3 | 37 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 11/10/97 | 4:13 PM | 3.3 | 51.5 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 10/21/93 | 1:52 PM | 3 | 97.1 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 5/4/91 | 7:33 AM | 3 | 73.9 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 4/28/83 | 11:54 AM | 3 | 89.1 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 6/23/75 | 1:17 PM | 5.3 | 98.3 km | 33,000 m | Germany | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
Priesendorf
Priesendorf ist eine Gemeinde im oberfränkischen Landkreis Bamberg und Mitglied der Verwaltungsgemeinschaft Lisberg.
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