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Unternehmen in Waidhaus

 

Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Waidhaus

BranchenbeschreibungAnzahl der Betriebe
Sonstige Beherbergungsstätten17
Restaurants14
Unternehmensleitung10
Einkaufen10
Autoreparatur10
Frachtspedition8
Alle Lebensmittel und Getränke8
Öffentliche Verwaltung6
Kirchen6
Lebensmittelläden und Supermärkte6
Großhandel im Bauzubehör6
Andere Mitgliederorganisationen6
Friseure5
Hochbau5

Waidhaus Facts

Gebiet0.8 km²
Bevölkerung635
Männliche Bevölkerung324 (51.1%)
Weibliche Bevölkerung311 (48.9%)
Population change (1975 to 2020)-38.4%
Population change (2000 to 2020)-18.2%
Mittleres Alter44.2 years (Male: 43.4, Female: 45.1)
Vorwahlen9652
StadtviertelFrankenreuth, Pfrentsch, Reinhardsrieth, Hagendorf, Pfälzerhof
Zeit vor Ort
ZeitzoneMitteleuropäische Sommerzeit
Geogr. Länge & Breite49.64218, 12.49523
PLZ92726

Karte von Waidhaus

Interaktive Karte

Bevölkerung von Waidhaus

Jahre 1975 bis 2020

Data19751990200020152020
Bevölkerung1.031896776648635
Bevölkerungsdichte1.374,7 / km²1.194,7 / km²1.034,7 / km²864 / km²846,7 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Waidhaus von 2000 bis 2015

Rückgang um 16.5 % von 2000 bis 2015

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Waidhaus-37.1%-27.7%-16.5%
Bayern+18.8%+11.8%+3.9%
Deutschland+2.6%+2.2%-1.5%
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Waidhaus

Medianalter: 44.2 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Waidhaus44.2 yrs45.1 yrs43.4 yrs
Bayern43.8 yrs44.9 yrs42.8 yrs
Deutschland44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Waidhaus

Bevölkerungsdichte: 847 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Waidhaus6350,75 km²847 / km²
Bayern12,7 million70.548,3 km²180 / km²
Deutschland80,7 million358.179,8 km²225 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Waidhaus

Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Stadtteile in Waidhaus

Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Waidhaus

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für Waidhaus

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

CO2-Emissionen von Waidhaus

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Waidhaus5,922 tn9.33 tn7,896.6 tons/km²
Bayern124,278,407 tn9.81 tn1,761.6 tons/km²
Deutschland755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Waidhaus
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)5,922 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf9.33 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)7,896.6 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
FlutMittel (7)
ErdbebenNiedrig (2)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Aktuelle Erdbeben in der Nähe

Magnitude 3.0 und höher

Datum▼Zeit↕Magnitude↕Distance↕Tiefe↕Standort↕Verknüpfung
5/31/1410:37 AM3.862 km10,000 m4km NE of Skalna, Czech Republicusgs.gov
9/4/113:52 AM458.7 km2,000 mCzech Republicusgs.gov
10/28/082:51 PM3.365.3 km9,400 mCzech Republicusgs.gov
10/28/088:30 AM4.263.4 km10,000 mCzech Republicusgs.gov
10/28/088:27 AM3.362.5 km8,400 mCzech Republicusgs.gov
10/21/082:14 AM3.564.1 km10,000 mCzech Republicusgs.gov
10/21/081:10 AM364.4 km10,000 mCzech Republicusgs.gov
10/16/0810:48 AM3.262 km0 mCzech Republicusgs.gov
10/14/087:00 PM4.161.4 km6,800 mCzech Republicusgs.gov
10/14/085:49 AM3.162.6 km11,100 mCzech Republicusgs.gov
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)

Waidhaus

Waidhaus (oberpfälzisch „Woihaus“) ist ein Markt im Oberpfälzer Landkreis Neustadt an der Waldnaab an der Grenze zu Tschechien.

Waidhaus Wikipedia-Seite
Bild von Waidhaus
Weiden in der Oberpfalz
Weiden in der Oberpfalz
Pop. 42.55024.8 km
Oberviechtach
Oberviechtach
Pop. 5.02221.2 km
Floß (Oberpfalz)
Floß (Oberpfalz)
Pop. 3.53418.3 km

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