Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Pinet
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Weinkellerei | 34 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 26 |
| Generalunternehmer | 7 |
| Schönheitssalon | 7 |
| Immobilien | 6 |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 5 |
Pinet Facts
| Gebiet | 8.9 km² |
| Bevölkerung | 1.631 |
| Männliche Bevölkerung | 820 (50.3%) |
| Weibliche Bevölkerung | 811 (49.7%) |
| Population change (1975 to 2020) | +240.5% |
| Population change (2000 to 2020) | +58.2% |
| Mittleres Alter | 41.2 years (Male: 40.4, Female: 42.1) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Mitteleuropäische Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 43.40556, 3.51000 |
| Postleitzahlen | 34810, 34850 |
Karte von Pinet
Interaktive Karte
Bevölkerung von Pinet
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 479 | 766 | 1.031 | 1.606 | 1.631 |
| Bevölkerungsdichte | 54 / km² | 86,3 / km² | 116,2 / km² | 181 / km² | 183,8 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Pinet von 2000 bis 2015
Anstieg um 55.8 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Pinet | +235.3% | +109.7% | +55.8% |
| Frankreich | +22.7% | +13.8% | +8.8% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Pinet
Medianalter: 41.2 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Pinet | 41.2 yrs | 42.1 yrs | 40.4 yrs |
| Frankreich | 39.6 yrs | 41 yrs | 38.1 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Pinet
Bevölkerungsdichte: 184 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Pinet | 1.631 | 8,9 km² | 184 / km² |
| Frankreich | 65,9 million | 638.022,5 km² | 103 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Pinet
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Pinet verwendet werden
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Pinet
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Pinet | 12,392 tn | 7.6 tn | 1,396.3 tons/km² |
| Frankreich | 485,797,691 tn | 7.38 tn | 761.4 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Pinet
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 12,392 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 7.6 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 1,396.3 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Hoch (9) |
| Erdbeben | Mittel (4) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/18/02 | 6:11 AM | 3.7 | 89.9 km | 6,000 m | France | usgs.gov |
| 5/15/99 | 4:08 AM | 3 | 46.6 km | 8,000 m | near the south coast of France | usgs.gov |
| 8/16/98 | 1:30 AM | 3.1 | 99.5 km | 2,000 m | Pyrenees | usgs.gov |
| 11/22/97 | 12:26 PM | 3.5 | 98.6 km | 10,000 m | Pyrenees | usgs.gov |
| 9/4/97 | 6:02 PM | 3 | 76.1 km | 10,000 m | France | usgs.gov |
| 12/16/96 | 11:35 AM | 3.8 | 95.3 km | 5,000 m | Pyrenees | usgs.gov |
| 8/15/96 | 5:39 PM | 3.4 | 98.6 km | 10,000 m | Pyrenees | usgs.gov |
| 3/30/96 | 6:37 PM | 3.5 | 93 km | 10,000 m | Pyrenees | usgs.gov |
| 3/29/96 | 11:45 AM | 3.9 | 63.5 km | 10,000 m | Pyrenees | usgs.gov |
| 3/28/96 | 8:04 AM | 3.6 | 96.3 km | 10,000 m | Pyrenees | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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