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Unternehmen in Risoul

 

Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Risoul

BranchenbeschreibungAnzahl der BetriebeDurchschnittsalter des Geschäfts
Restaurants4623 years
Sonstige Beherbergungsstätten41—
Immobilien29—
Lebensmittelläden und Supermärkte12—
Hotels und Motels12—
Einkaufen12—
Nicht erreichbar10—
Skihänge8—
Alle Lebensmittel und Getränke6—
Bars, Kneipen und Wirtshäuser622 years
Sportausrüstung5—

Risoul Facts

Gebiet0.3 km²
Bevölkerung267
Männliche Bevölkerung132 (49.4%)
Weibliche Bevölkerung135 (50.6%)
Population change (2000 to 2020)+16.6%
Mittleres Alter44.5 years (Male: 44.1, Female: 45)
Zeit vor Ort
ZeitzoneMitteleuropäische Sommerzeit
Geogr. Länge & Breite44.64814, 6.63900

Karte von Risoul

Interaktive Karte

Bevölkerung von Risoul

Jahre 1975 bis 2020

Data19751990200020152020
Bevölkerung00229269267
Bevölkerungsdichte0 / km²0 / km²916 / km²1.076 / km²1.068 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Risoul von 2000 bis 2015

Anstieg um 17.5 % von 2000 bis 2015

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Risoul——+17.5%
Frankreich+22.7%+13.8%+8.8%
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Risoul

Medianalter: 44.5 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Risoul44.5 yrs45 yrs44.1 yrs
Frankreich39.6 yrs41 yrs38.1 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Risoul

Bevölkerungsdichte: 1.068 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Risoul2670,25 km²1.068 / km²
Frankreich65,9 million638.022,5 km²103 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Risoul

Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Vorwahlen

Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Risoul verwendet werden

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für Risoul

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

CO2-Emissionen von Risoul

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Risoul2,045 tn7.66 tn8,178.6 tons/km²
Frankreich485,797,691 tn7.38 tn761.4 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Risoul
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)2,045 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf7.66 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)8,178.6 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
FlutHoch (8)
ErdbebenMittel (4)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Aktuelle Erdbeben in der Nähe

Magnitude 3.0 und höher

Datum▼Zeit↕Magnitude↕Distance↕Tiefe↕Standort↕Verknüpfung
11/6/154:03 AM3.823.1 km2,000 m3km NW of Jausiers, Franceusgs.gov
7/14/143:09 AM4.118.7 km2,000 m8km NNW of Jausiers, Franceusgs.gov
6/22/141:32 AM419.1 km2,000 m7km NNW of Jausiers, Franceusgs.gov
4/7/147:27 PM4.87.3 km8,070 m7km SE of Guillestre, Franceusgs.gov
1/7/134:20 AM4.113.3 km7,000 mFranceusgs.gov
3/2/127:15 AM4.518.4 km10,000 mFranceusgs.gov
2/27/124:31 PM4.118.2 km0 mFranceusgs.gov
2/26/1210:37 PM4.212.3 km2,000 mFranceusgs.gov
4/23/074:52 PM325.3 km10,000 mFranceusgs.gov
9/23/061:41 AM321.6 km2,000 mFranceusgs.gov
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)

Risoul

Risoul ist eine französische Gemeinde im Département Hautes-Alpes in der Region Provence-Alpes-Côte d’Azur. Sie gehört administrativ zum Kanton Guillestre im Arrondissement Briançon.

Risoul Wikipedia-Seite
Bild von Risoul
Embrun
Embrun
Pop. 7.06914.8 km
Guillestre
Guillestre
Pop. 2.4091.5 km
Saint-Martin-de-Queyrières
Saint-Martin-de-Queyrières
Pop. 1.00720 km

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