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Souilly Facts
| Gebiet | 26.4 km² |
| Bevölkerung | 448 |
| Männliche Bevölkerung | 224 (49.9%) |
| Weibliche Bevölkerung | 224 (50.1%) |
| Population change (1975 to 2020) | +196.7% |
| Population change (2000 to 2020) | +58.3% |
| Mittleres Alter | 34.9 years (Male: 34.8, Female: 35) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $30.080 (2022) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Mitteleuropäische Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 49.02837, 5.28636 |
| Postleitzahlen | 55220 |
Karte von Souilly
Interaktive Karte
Bevölkerung von Souilly
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 151 | 222 | 283 | 407 | 448 | 477 | 502 |
| Bevölkerungsdichte | 5,7 / km² | 8,4 / km² | 10,7 / km² | 15,4 / km² | 16,9 / km² | 18 / km² | 19 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Souilly von 2000 bis 2020
Anstieg um 58.3 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Souilly | +196.7% | +101.8% | +58.3% |
| Frankreich | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Souilly
Medianalter: 34.9 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Souilly | 34.9 yrs | 35 yrs | 34.8 yrs |
| Frankreich | 39.6 yrs | 41 yrs | 38.1 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Souilly
Bevölkerungsdichte: 16,9 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Souilly | 448 | 26,4 km² | 16,9 / km² |
| Frankreich | 65,9 million | 638.022,5 km² | 103 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Souilly
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Souilly
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $25.144 | $26.144 | $29.528 | $30.459 | $26.660 | $27.809 | $27.768 | $30.080 |
| BIP insgesamt | $18,3 Mio. | $20,5 Mio. | $25,1 Mio. | $28,3 Mio. | $27 Mio. | $30,1 Mio. | $32 Mio. | $35,1 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Souilly
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Souilly | 3,413 tn | 7.62 tn | 129.1 tons/km² |
| Frankreich | 485,797,691 tn | 7.38 tn | 761.4 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Souilly
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 3,413 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 7.62 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 129.1 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Mittel (7) |
| Erdbeben | Niedrig (2) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/14/00 | 2:25 AM | 4 | 86.1 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 2/20/98 | 9:44 AM | 3.3 | 92.5 km | 12,000 m | France | usgs.gov |
| 5/19/92 | 2:25 PM | 3.6 | 98.2 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 6/17/91 | 3:25 AM | 3 | 59.7 km | 10,000 m | France | usgs.gov |
| 4/11/86 | 11:50 AM | 3.3 | 95.8 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 9/17/85 | 12:01 AM | 3 | 94.8 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 4/26/85 | 5:32 PM | 3.2 | 96.7 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 3/11/85 | 9:19 PM | 3.4 | 97.2 km | 10,800 m | Germany | usgs.gov |
| 10/12/83 | 2:32 PM | 3 | 96.6 km | 12,500 m | Belgium | usgs.gov |
| 8/16/83 | 1:35 PM | 3.1 | 95.2 km | 10,000 m | Belgium | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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