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Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Payakumbuh

Payakumbuh Facts

Gebiet231.4 km²
Bevölkerung282.251
Männliche Bevölkerung139.804 (49.5%)
Weibliche Bevölkerung142.447 (50.5%)
Population change (1975 to 2020)+103.8%
Population change (2000 to 2020)+22.6%
Mittleres Alter27.2 years (Male: 26.5, Female: 27.8)
Vorwahlen75
StadtviertelDaya Bangun, Payakumbuh Barat, Daya Bangun, Payakumbuh, Parik Rantang, Payakumbuh Barat, Tanjung Gadang, Payakumbuh Barat, Bulakan Balai Kandih, Payakumbuh Barat
Zeit vor Ort
ZeitzoneWestindonesische Zeit
Geogr. Länge & Breite-0.21590, 100.63340
Postleitzahlen2621126213262142621526216More

Karte von Payakumbuh

Interaktive Karte

Bevölkerung von Payakumbuh

Jahre 1975 bis 2020

Data19751990200020152020
Bevölkerung138.472197.843230.199270.823282.251
Bevölkerungsdichte598,3 / km²854,8 / km²994,6 / km²1.170,2 / km²1.219,6 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Payakumbuh von 2000 bis 2015

Anstieg um 17.6 % von 2000 bis 2015

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Payakumbuh+95.6%+36.9%+17.6%
Sumatera Barat+41.3%+6.7%+3.3%
Indonesien+96.9%+41.9%+21.7%
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Payakumbuh

Medianalter: 27.2 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Payakumbuh27.2 yrs27.8 yrs26.5 yrs
Sumatera Barat26.8 yrs28.2 yrs25.4 yrs
Indonesien27.2 yrs27.5 yrs26.9 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Payakumbuh

Bevölkerungsdichte: 1.220 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Payakumbuh282.251231,4 km²1.220 / km²
Sumatera Barat21.00450,2 km²419 / km²
Indonesien252,8 million1.893.657,8 km²134 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Payakumbuh

Geschätzte Bevölkerung von 1820 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Stadtteile in Payakumbuh

Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Payakumbuh

Vorwahlen

Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Payakumbuh verwendet werden

Postleitzahlen

Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Payakumbuh

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für Payakumbuh

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

CO2-Emissionen von Payakumbuh

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Payakumbuh624,683 tn2.21 tn2,699.1 tons/km²
Sumatera Barat39,808 tn1.9 tn793.7 tons/km²
Indonesien478,610,416 tn1.89 tn252.7 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Payakumbuh
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)624,683 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf2.21 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)2,699.1 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relative risk out of 10

GefahrRisk Level
DroughtLow (2)
FloodMedium (4)
EarthquakeMedium (6)
LandslideHigh (9)
VolcanoHigh (10)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Aktuelle Erdbeben in der Nähe

Magnitude 3.0 und höher

DatumZeitMagnitudeDistanceTiefeStandortVerknüpfung
7/24/193:01 PM476.5 km100,640 m11km SSW of Lubukalung, Indonesiausgs.gov
6/4/197:18 AM4.678.7 km96,990 m10km WNW of Tabing, Indonesiausgs.gov
3/19/196:17 PM4.331.1 km61,430 m4km ESE of Kotatua, Indonesiausgs.gov
7/21/187:58 AM5.284.6 km10,000 m9km S of Sirukam, Indonesiausgs.gov
7/10/169:31 AM5.166.4 km8,070 m16km WNW of Bonjol, Indonesiausgs.gov
5/6/169:47 PM4.383.4 km170,040 m45km N of Bonjol, Indonesiausgs.gov
4/22/169:56 AM4.239 km170,300 m17km ENE of Bonjol, Indonesiausgs.gov
10/20/1511:57 PM4.344.2 km95,890 m4km WSW of Talawi, Indonesiausgs.gov
7/25/151:17 PM3.734.6 km10,000 m6km SW of Saruaso, Indonesiausgs.gov
12/29/143:30 PM3.717.6 km6,940 m3km NW of Salimpaung, Indonesiausgs.gov

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