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Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Sungailiat

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Sungailiat Facts

Gebiet155.6 km²
Bevölkerung80.630
Männliche Bevölkerung41.990 (52.1%)
Weibliche Bevölkerung38.640 (47.9%)
Population change (1975 to 2020)+311.3%
Population change (2000 to 2020)+51.3%
Mittleres Alter26.2 years (Male: 26.4, Female: 26)
StadtviertelSri Menanti, Sungai Liat, Sungailiat, Sungai Liat, Parit Padang, Sungai Liat, Karya Makmur, Sungai Liat, Karya Makmur, Pemali
Zeit vor Ort
ZeitzoneWestindonesische Zeit
Geogr. Länge & Breite-1.85442, 106.12215
Postleitzahlen3321133212332133321433215More

Karte von Sungailiat

Interaktive Karte

Bevölkerung von Sungailiat

Jahre 1975 bis 2020

Data19751990200020152020
Bevölkerung19.60637.01053.29077.30180.630
Bevölkerungsdichte126 / km²237,9 / km²342,6 / km²496,9 / km²518,3 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Sungailiat von 2000 bis 2015

Anstieg um 45.1 % von 2000 bis 2015

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Sungailiat+294.3%+108.9%+45.1%
Bangka-Belitung+596.1%+269.6%+71.1%
Indonesien+96.9%+41.9%+21.7%
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Sungailiat

Medianalter: 26.2 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Sungailiat26.2 yrs26 yrs26.4 yrs
Bangka-Belitung26.8 yrs26.7 yrs26.8 yrs
Indonesien27.2 yrs27.5 yrs26.9 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Sungailiat

Bevölkerungsdichte: 518 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Sungailiat80.630155,6 km²518 / km²
Bangka-Belitung71710,7 km²66,9 / km²
Indonesien252,8 million1.893.657,8 km²134 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Sungailiat

Geschätzte Bevölkerung von 1810 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Stadtteile in Sungailiat

Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Sungailiat

Vorwahlen

Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Sungailiat verwendet werden

Postleitzahlen

Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Sungailiat

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für Sungailiat

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

CO2-Emissionen von Sungailiat

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Sungailiat124,094 tn1.54 tn797.7 tons/km²
Bangka-Belitung1,449 tn2.02 tn135.1 tons/km²
Indonesien478,610,416 tn1.89 tn252.7 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Sungailiat
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)124,094 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf1.54 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)797.7 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relative risk out of 10

GefahrRisk Level
DroughtMedium (4)
FloodMedium (4)
EarthquakeMedium (3.7)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

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Magnitude 3.0 und höher

DatumZeitMagnitudeDistanceTiefeStandortVerknüpfung
12/1/076:41 PM4.165.7 km10,000 mBangka region, Indonesiausgs.gov

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