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Amarnāth Facts
| Gebiet | 7.9 km² |
| Bevölkerung | 240.419 |
| Männliche Bevölkerung | 126.013 (52.4%) |
| Weibliche Bevölkerung | 114.406 (47.6%) |
| Population change (1975 to 2020) | +292.7% |
| Population change (2000 to 2020) | +57.9% |
| Mittleres Alter | 27.1 years (Male: 27.1, Female: 27) |
| Stadtviertel | Mulund, Andheri West, Dahisar West, Kandivali West |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Indische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 19.20000, 73.16667 |
| Postleitzahlen | 421501, 421502, 421506 |
Karte von Amarnāth
Interaktive Karte
Bevölkerung von Amarnāth
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 61.227 | 109.966 | 152.258 | 228.446 | 240.419 |
| Bevölkerungsdichte | 7.713,6 / km² | 13.854 / km² | 19.182,1 / km² | 28.780,6 / km² | 30.289 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Amarnāth von 2000 bis 2015
Anstieg um 50 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Amarnāth | +273.1% | +107.7% | +50% |
| Maharashtra | +98% | +45.2% | +21.9% |
| Indien | +111.1% | +50.6% | +24.5% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Amarnāth
Medianalter: 27.1 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Amarnāth | 27.1 yrs | 27 yrs | 27.1 yrs |
| Maharashtra | 27.2 yrs | 27.8 yrs | 26.6 yrs |
| Indien | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Amarnāth
Bevölkerungsdichte: 30.289 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Amarnāth | 240.419 | 7,9 km² | 30.289 / km² |
| Maharashtra | 120,6 million | 307.683,7 km² | 392 / km² |
| Indien | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Amarnāth
Geschätzte Bevölkerung von 1800 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Amarnāth
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Amarnāth
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Amarnāth
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Amarnāth | 668,869 tn | 2.78 tn | 84,266.9 tons/km² |
| Maharashtra | 206,036,744 tn | 1.71 tn | 669.6 tons/km² |
| Indien | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Amarnāth
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 668,869 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 2.78 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 84,266.9 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (7) |
| Flood | High (8) |
| Earthquake | Low (2) |
| Landslide | Medium (6) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/24/19 | 7:33 PM | 4 | 94.4 km | 15,150 m | 42km WSW of Shirgaon, India | usgs.gov |
| 9/14/83 | 9:53 PM | 4.5 | 82.9 km | 33,000 m | Maharashtra, India | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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