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Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Bāgli

Bāgli Facts

Gebiet1359.6 km²
Bevölkerung214.170
Männliche Bevölkerung109.881 (51.3%)
Weibliche Bevölkerung104.289 (48.7%)
Population change (1975 to 2020)+145.3%
Population change (2000 to 2020)+34.5%
Mittleres Alter24.4 years (Male: 24, Female: 24.8)
BIP pro Kopf (KKP)$4.110 (2022)
Vorwahlen7271
StadtviertelMangliya Gaon, Model Town
Zeit vor Ort
ZeitzoneIndische Normalzeit
Geogr. Länge & Breite22.64124, 76.34877
Postleitzahlen455227

Karte von Bāgli

Interaktive Karte

Bevölkerung von Bāgli

Jahre 1975 bis 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevölkerung87.319128.662159.240203.025214.170223.336233.429
Bevölkerungsdichte64,2 / km²94,6 / km²117,1 / km²149,3 / km²157,5 / km²164,3 / km²171,7 / km²
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Bāgli von 2000 bis 2020

Anstieg um 34.5 % von 2000 bis 2020

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Bāgli+145.3%+66.5%+34.5%
Madhya Pradesh
Indien
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Bāgli

Medianalter: 24.4 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Bāgli24.4 yrs24.8 yrs24 yrs
Madhya Pradesh23.4 yrs23.7 yrs23.1 yrs
Indien24.9 yrs25.4 yrs24.5 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Bāgli

Bevölkerungsdichte: 158 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Bāgli214.1701.359,6 km²158 / km²
Madhya Pradesh79,1 million308.149,6 km²257 / km²
Indien1.307 million3.083.563,4 km²424 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Bāgli

Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Postleitzahlen

Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Bāgli

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Bāgli

BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BIP pro Kopf$1.017$1.200$1.787$2.054$2.669$2.463$3.459$4.110
BIP insgesamt$129,5 Mio.$169,6 Mio.$282,1 Mio.$357,7 Mio.$503,6 Mio.$494,3 Mio.$738 Mio.$891,6 Mio.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

CO2-Emissionen von Bāgli

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Bāgli308,638 tn1.44 tn227 tons/km²
Madhya Pradesh98,758,435 tn1.25 tn320.5 tons/km²
Indien1,928,568,344 tn1.48 tn625.4 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Bāgli
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)308,638 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf1.44 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)227 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
DürreHoch (8.7)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.

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