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Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Bānda

BranchenbeschreibungAnzahl der BetriebeDurchschnittliche Google-Bewertung
Einkaufen1143.7
Darlehensfirmen283.8
Höhere Bildung (Hochschulen und Universitäten)233.9
Sonstige Beherbergungsstätten233.6
Erziehung und Unterricht204
Religion194.2
Banken183.9
Geldautomaten153.8
Elektronikläden154
Einkaufshäuser123.6
Lebensmittelläden und Supermärkte113.7
Hotels und Motels113.6
Alle Lebensmittel und Getränke103.6
Hinduistischer Temple104.3
Cafés93.6

Bānda Facts

Gebiet7.2 km²
Bevölkerung400.897
Männliche Bevölkerung215.526 (53.8%)
Weibliche Bevölkerung185.371 (46.2%)
Population change (1975 to 2020)+53.8%
Population change (2000 to 2020)+13.8%
Mittleres Alter21.7 years (Male: 21.4, Female: 22)
Vorwahlen5192
StadtviertelGular Naka, Chhoti Bazar, Aliganj, Bangalipura, Civil Lines
Zeit vor Ort
ZeitzoneIndische Normalzeit
Geogr. Länge & Breite25.47758, 80.33491
Postleitzahlen210001, 210121, 210123, 210126, 210128,  More

Karte von Bānda

Interaktive Karte

Bevölkerung von Bānda

Jahre 1975 bis 2020

Data19751990200020152020
Bevölkerung260.598336.233352.317377.451400.897
Bevölkerungsdichte36.257,1 / km²46.780,2 / km²49.018 / km²52.514,9 / km²55.777 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Bānda von 2000 bis 2015

Anstieg um 7.1 % von 2000 bis 2015

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Bānda+44.8%+12.3%+7.1%
Uttar Pradesh+134.1%+59.5%+28.4%
Indien+111.1%+50.6%+24.5%
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Bānda

Medianalter: 21.7 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Bānda21.7 yrs22 yrs21.4 yrs
Uttar Pradesh21.4 yrs21.7 yrs21 yrs
Indien24.9 yrs25.4 yrs24.5 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Bānda

Bevölkerungsdichte: 55.777 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Bānda400.8977,2 km²55.777 / km²
Uttar Pradesh217,8 million240.777,3 km²905 / km²
Indien1.307 million3.083.563,4 km²424 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Bānda

Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Stadtteile in Bānda

Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Bānda

Vorwahlen

Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Bānda verwendet werden

Postleitzahlen

Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Bānda

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für Bānda

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

CO2-Emissionen von Bānda

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Bānda469,456 tn1.17 tn65,315.7 tons/km²
Uttar Pradesh259,048,938 tn1.19 tn1,075.9 tons/km²
Indien1,928,568,344 tn1.48 tn625.4 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Bānda
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)469,456 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf1.17 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)65,315.7 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relative risk out of 10

GefahrRisk Level
DroughtMedium (7)
FloodHigh (9)
EarthquakeLow (2)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Chhatarpur
Chhatarpur
Pop. 111.59497.5 km
Rāth
Rāth
Pop. 61.72878.3 km
Panna
Panna
Pop. 46.79185.1 km

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